已知一组数据x1 x2 x3........x6的平均数为1方差

.x＝163+164×2+165+166+167×2+1688＝165.5s2 ＝(163−165.5)2+(164−165.5)2+…+(168−165.5)28＝2.75答案：2.75

平均数=(9+10+11+x+y)/5=10即x+y=20方差=[(9-10)^2+(10-10)^2+(11-10)^2+(x-10)^2+(y-10)^2]/5=2(其实就是每个数减去平均数的平方

.x=0+1+2+34=32，.y=1+3+5−a+7+a4=4∵回归直线方程必过样本中心点，∴y=bx+a必过定点（32，4）故选：C．再问：为什么必过x,y的平均值？

这组数据的平均数是：(1+3+5+5+6)÷5=4所以,方差是：S²＝[(1-4)²+(3-4)²+(5-4)²+(5-4)²+(6-4)²

x服从均值为0的正态分布.设x的标准差为a,则x的密度函数g(t)=(2PIa^2)^(-1/2)exp{-t^2/(2a^2)}E|x|=S_{-无穷->+无穷}|t|g(t)dt=2S_{0->+

是16,方差为标准差的平方

/***最小二乘法计算类**@authorAdministrator**/publicclassLeastSquareMethod{\x05privatedouble[]x;\x05privatedo

回归直线方程一定过样本的中心点（.x，.y），.x=0+1+2+34＝1.5，.y=1+3+5+74＝4，∴样本中心点是（1.5，4），则y与x的线性回归方程̂y＝bx+a必过点（1.5，4）．故选B

回归直线方程一定过样本的中心点（.x，.y），.x=0+1+2+34=1.5，.y=1+3+5+74=4，∴样本中心点是（1.5，4），则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点（1.5，4），故答案为

∵.x＝0+1+2+34＝1.5，.y＝1+3+5+74=4∴这组数据的样本中心点是（1.5，4）根据线性回归方程一定过样本中心点，∴线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（1.5，4）故选C

∵.x＝3+4+5+64=4.5，.y＝2.5+4+3+4.54=3.5∴这组数据的样本中心点是（4.5，3.5）根据线性回归方程一定过样本中心点得到线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（4.

原数据的平均数=50+1.3=51.3

由方差的计算公式s2=1n[（x1-.x）2+（x2-.x）2+…+（xn-.x）2]，一组数据中的每一个数据都加上（或都减去）同一个常数后，它的平均数都加上（或都减去）这一个常数，两数进行相减，故方

标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.

x1^2+x2^2.+xn^2=q求（x1+x2+x3.+xn)/2由方差的式子得n*S^2=x1^2+...+xn^2+n(x平均)^2-2(x1+x2+x3...+xn)(x平均)=q+n(x平均

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

五个数的平均数为13方差就是（13-11）²+（13-12）²+（13-13）²+（13-14）²+（13-15）²=10

x2+y2=228x+y=15算出来X,Y便可以解决

x1x2……x2000-x2001x2002……x2011=1=x1x2……x1999-x2000x2001……x2011x1x2……x2000+x2000x2001……x2011=x1x2……x19

你是要拟合还是单纯的点线图?如果是拟合,就看看FindFit的帮助.如果是点线图,就试试ListPlot[data]再问：拟合怎么写代码再答：所以说，好好看看自带帮助……里面写的很详细了……写下Fin