已知y＝x 1求y的概率密度函数-搜答案-神马作文网

首先X分布函数FX（x）=P（X《=x）=积分负无穷到x【f（t）】dt好然后y分布函数为FY（y）=P（Y《=y）=P（-y《X《=y）=FX（y）-FX（-y）=积分-y到y【f（t）】dt然后对

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

XY=X³-2X²-5X求U=XY的密度然后求E(XY)=∫up(u)ducov(XY)=E(XY)-E(X)E(Y)再问：呃呃呃，U的密度怎么求？再答：对不起，我刚才秀逗了U的密

利用随机变量函数的分布的公式可以求出.

思路：1.求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F（z）=P(Z

再问：过程呢？再答：

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=（1/32π）e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

先求Y的分布函数Fy(y)=P((Y

根据卡方分布的定义,你所说的X^2的分布正是服从自由度为1的卡方分布,概率密度是其中把k换成自由度1.

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

应该要求X_n独立同分布.X服从指数分布,从而由定义知,F(x)=积分从0到x{yexp(-ys)ds}=1-exp(-yx)Z=min{x_i},从而P（Z=z,x2>=z,...xn>=z)=1-

我做成图片供你参考

设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

P(X+Y>1)=1-P(X+Y≤1)=1-∫[0,1]{∫[0,1-x](2e^(-2x))e^(-y)dy}dx=1-∫[0,1](2e^(-2x)){∫[0,1-x]e^(-y)dy}dx=1-

还有别的条件不,你给的条件貌似不充分

由题，设Y的概率密度为fY（y），分布函数为FY（y），由于X在区间（0，1）上的均匀分布∴Y=2X+1∈（1，3）∴对于任意的y∈（1，3），有FY（y）=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤

回答：X的概率密度函数f(x)是1,Y的概率密度函数f(y)是1,X和Y的联合概率密度f(x,y)=f(x)f(y)也是1.所以,Z的分布函数F(z)就是∬f(x,y)dxdy,其中积分区

你用他们两个的范围表示出x和z的关系,也就是说在以z为横轴,x为纵轴的坐标系中画出区域,最后对x求积分就可以利用∫f(x,z-x)dx,上下线是x的范围,使用z表示的,这样求出来的就是结果,但要注意z