差异性独立T检验T值大于多少为显著

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 13:09:13
差异性独立T检验T值大于多少为显著
如何看spss独立样本T检验的结果

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

spss 独立样本T检验

sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据

spss独立样本t检验结果t值为负值

负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方,对照组的均值是3.50±0.59,研究组的是4.04±0.45T值-4.318也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~

spss 独立样本t检验结果分析,性别对以下哪个有差异性啊?是看F值还是sig值?

(1)先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了;(2)再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过.即双侧检验的sig=0.0

如何进行独立样本T检验?利用SPSS17

这个不用spss,只用excel就可以啊.以excel2007为例,先把数据分为两列输入,选择“数据”、“数据分析”,先进行方差齐性检验,选“F检验:双样本方差",弹出对话框中,“变量1的区域”用鼠标

spss独立样本t检验 无法计算 t,因为至少有一个组为空.

是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问:具体需要检查什么再答:你的052是性别吗?可能是你检验反了,“检验变量”是输入那个连续变量(不是性别),性别

SPSS独立样本t检验在方差非齐性下双样本t检验的p值是怎么得到的?

单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不

spss 独立样本t检验结果分析

第一行结果P(0.001)

spss独立样本t检验解读

左边的P值,是方差齐性检验的,如果P值大于0.05,表明方差相等,则用第一行的结果,即后面的P值.反之,前面的P值小于0.05,说明方差不齐,应该选择第二行的结果,即后面的P值.

SPSS独立样本T检验结果正好为0.05是否存在显著差异性?

你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的

spss独立样本t检验

不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变

关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计

如何判断用独立样本T检验还是配对样本T检验

在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本,配对样本T检验检验的是相关样本.如何判断是独立样本还是相关样本呢?举例说明:(独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏.考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有

配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊

给你举两个例子——配对样本T检验:现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造

独立样本T检验与配对样本T检验的区别

独立样本的T检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设Ho:μ1=μ2是否成立,此检验以T分布为理论基础.配对样本用于检验两个相关的样

以下这种情况是配对样本t检验还是独立样本t检验

我认为应该是独立样本.除非你在同一个人身上做对比,才是配对样本.再问:那比如10个人做手术,10个人手术前后均检测血压,那手术前后的血压进行t检验,这就是配对样本??再答:我是这样的认为的。

独立样本t检验和单样本t检验的区别是什么,怎么判断是用独立样本t检验还是单样本t检验

单独样本T检验(One-SamplesTTest)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

t检验里,P值越大,说明越具有显著差异性吗?

晕!错了!p值越小,说明显著差异性越大~

关于统计方面的知识:请问我想比较两组数据之间有误差异性,是用独立样本T检验还是非参数检验,

选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数

我用SPSS18做独立样本T检验.可是出现“无法计算T值,至少有一个组为空.” 现在能做单样本T检验

你采用独立样本的T检验,主要想检验什么呢?你的问卷是6级量表(1-6),检验哪两个样本?是不是男女(例如)的答案是否有差异吗?