差分后的预测数据怎么转换为对原始数据的预测

原数据的众数为357.3；中位数为：358.2．故答案为：357.3，358.2．

我上过新东方的冲刺班,作文题押对过,而且所谓的押对,是指的大的范围,也就是考哪方面的,具体的话,一般老师没那种本事.还有就是听力.概率我没有的算过,老师不同,概率就不同.

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正数的原反补码都是相同的.所以60原码,反码,补码都是111100负数的原码就是前面加个1,表示负号,如果用8位来表示:60的原码是10111100反码是原码负号不变,其它位相反,所以是1100001

设原来数据的平均数为x,一共有t个数（xt-100t）*5=12.5t算出x=102.5

传感器的datasheet里有xxmA/MPa就是灵敏度,换算一下就可以了再问：它好像分差分电路和单端电路，如果是单端就好像可以用灵敏度算，但是差分就是线性的了，怎么算？再答：两点计算：电流最小（或是

实际数据和预测数据分别只有10几个么?数量这么少的数据,如果不是写长篇论文的话,用一元线性回归模型来拟合算了,如果能通过显著性检验就ok,不能再试试非线性的.再问：不是长篇的论文，一元线性回归的话，我

=CONCATENATE(ROUNDDOWN(B2/3600,0),":",ROUNDDOWN(MOD(B2,3600)/60,0),":",MOD(B2,60))记得在将公式中的B2替换成你自己的对

因为是同时减去350,所以原来的众数为7.3+350原来的中位数为8.2+350可以把一组数据描绘在一个直角坐标系上面,数的大小对应于y轴那么把点连在一起会有一条折线同时减去350,等于把这条折线向下

Themodernsocietypeopleonseismicdataacquisitionprecisionandtheincreasinglyhighqualityrequirements,sei

方法二：对第五年的数据进行预测：Method2:Carryouttheforecastusingthe5thyear'sdata:第一步:带入第四年最佳拟合线（Tt=0.63x+22.3）来计算第五年

先转为1什么什么……的形式,然后1后面的数字取反,在末尾加一例如:100110先取反111001再加一111010再问：最后一句是什么?麻烦你了！再答：111001+1=111010

手工算太麻烦,而且容易出错,其实你在建模是应该用d(x),不需要再定义dx=d(x),利用后者建模作为被解释变量则模型的预测就只针对一阶差分的序列而不是原序列预测.利用前者建模作为被解释变量则模型的预

∵数据x1，x2，…，xn的平均数为.x=1n（x1+x2+…+xn），同时减去80后，所得新的一组数据的平均数为2.3；∴有1n（x1-80+x2-80+…+xn-80）=2.3，即1n（x1+x2

看上去没什么问题,建议先把数据归一化,这样比较好.

∵一组数据同时减去99，得到新数据的平均数是0.1，方差是0.33，∴原数据的平均数是0.1+99=99.1，方差是0.33；故答案为：99.1；0.33．

插入-图表-XY散点图-无数据点散点图,在数据区域中进行一些设置,你摸索一下,不是很难.

用小波分析将数据分析成为几个频段高频段代表短期波动低频段代表总体趋势根据总体趋势数值可以分析大的方向精确预测是不可能的毕竟小波分析的本来含义是信号处理金融数据属于非线性信号此外,如果把金融数据看作是一

是可以用MM5生成的,不过MM5挺大的,得装在linux下,具体怎么转出纵向数据来,还需要重新写一下程序.知道的就这么多了

地震预测的方法虽然人们至今对于地震发生的机制（mechanism）还没有彻底了解,地震预测理论也还没有充分建立,但是仍有许多尝试性的地震预测研究方法,常见的有以下几种：(1)测地法,(2)验潮,(3)