层次分析法二阶矩阵一次性检验吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/16 17:57:30
层次分析法二阶矩阵一次性检验吗
层次分析法中如何确定判断矩阵

判断矩阵是自己采用1-9标度法自己确定的,我刚完成一份系统工程的作业:用身边的案例完成层次分析法分析,我是用一个下午手工计算出来的,没有用软件计算,建议你借一本系统工程的书来看,我有一个课件是AHP分

我用层次分析法做判断矩阵时,为什么一致性检验结果为负数?

CR不能为负值,CR小于0.1判断矩阵才满足一致性检验.CR如果为负值,要么是计算错误了,检查一下计算过程;另一种,要么是你构建的判断矩阵有问题,再调整矩阵里面数值的两两比较关系.最后,还有一种,此判

层次分析法中判断矩阵的为什么要一致

因为只有判断了一致性,且是可接受的,那么求出的权重值才是可用的,即你可用继续进行模糊评价.也是为了避免犯a好于b,b好于c,c好于a,或是c与a一样好的逻辑错误.

急!层次分析法中的一致性检验问题!

入max=累加『(BW)i/nWi』由于符号打不出来用汉字代替啊其中的bw是怎么运算的来的啊?你这个问题相对来说有些专业,建议你可以去相关的论坛去咨询,效果会更好

层次分析法计算权重时,判断矩阵怎么得到?

可以说是你自己确定的.当然也可以由专家来定.就是依据各个因素的重要程度给予评定,所有的因素两两相比较并给予1-9的评定,数值越大前者就比后者越重要.再问:我在写论文,用到这个。自己确定没问题么?会不会

在层次分析法中,知道了判断矩阵,用什么软件可以快速求得权重和一致性检验的值啦?看补充:

没有这种软件,但是我写了一个程序经检验,效果不错,主要正对三层de如果是四层的话,自己归类PS:四类的应该能解,但是我没试过一下是我的程序functionw=l_ahp(num,g)%w:最后权重nu

层次分析法中如何求判断矩阵

标度含义1表示两个元素相比,具有同样的重要性3表示两个元素相比,前者比后者稍重要5表示两个元素相比,前者比后者明显重要7表示两个元素相比,前者比后者极其重要9表示两个元素相比,前者比后者强烈重要2,4

层次分析法为什么要进行一致性检验

判断矩阵通常的是不一致的,但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量,其不一致程度应在容许的范围内.

AHP层次分析法中,我该如何确定矩阵?

你的第一行有9个判断值,也就是说你有9个因素,那你至少需要做(9-1)*(9-1)/2=32个判断.如果你担心出现不一致的情况,就来找我,我不仅告诉你的一致性,还可以告诉你怎样能达到一致,就是说修改哪

层次分析法中判断矩阵的构造一定要通过专家意见吗

有几个是专家弄的,都是论文作者自己弄的

层次分析法判断矩阵的权重计算

这是求和法计算的只需把权重1的公式括号里的每一项的分子(5个分子)改为矩阵里的第二行的5个数字就行啦同理权重345就改为第三四五行]

层次分析法如何构造判断矩阵

第一层是主谓,第二层是动宾第三层是偏正.

层次分析法建模 时没通过一致性检验怎么办

需要重新构造成对比较矩阵,这是一个将主观因素量化的模型,说到底还是主观因素起最重要作用.

层次分析法判断矩阵如何构造?

你算的对.再问:但是矩阵里的是1.75啊?哪里出问题了啊?没学过层次分析法,只是论文里要用到这个,谢谢了啊。

层次分析法里用方根法计算矩阵的特征向量

高手来了!基于本系统设计需求,只涉及三层的层次结构,下述不再具体说明.设目标层为A,准则层(一级指标)为B_1,B_2,…,B_n,n表示准则层指标个数,指标层为C_1,1,…C_(1,k1),C_2

AHP层次分析法矩阵疑问解答(逻辑错误?)

不可以,因为进行两两比较时,评判的标准不一样,比如:A1和A2比较时,是以X为标准,A1和A3比较,是以Y为标准,类推了,评判的标准不一样就不能直接相除,标准是一样的话,就无所谓了

层次分析法确定指标的权重,以及检验

层次分析法确定指标权重有多种方法,比如两两比较法、矩阵判断法、Delphi法等等其中矩阵判断法实际是两两比较法的变种,可以采用1-9标度法来进行比较,得出一个判断矩阵但是需要对这个矩阵进行一致性检验,

在层次分析法中,若层次单排序满足一致性检验,则层次总排序一定满足一致性检验

标度含义1表示两个因素相比,具有相同重要性3表示两个因素相比,前者比后者稍重要5表示两个因素相比,前者比后者明显重要7表示两个因素相比,前者比后者强烈重要9表示两个因素相比,前者比后者极端重要2,4,

如何如对数学建模层次分析法模型检验

层次分析法的检验就是一次性检验,分为单排序一致性检验和总排序一次性检验,两次检验都只需满足随机性比率CR

层次分析法的一致性检验

阶数n1234RI值000.520.8956781.121.261.361.419101.461.49