95%置信度的标准差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 12:44:04
95%置信度的标准差
利用EXCEL或者Minitab等统计软件对数据进行汇总和整理,计算出这五个方面的置信度为95%的置信区间.

你的学历怎么还出现了0,这个没有定义的属性直接导入mintab进行进入graph然后probabilityplot,P>0.05数据正态就行再问:体力劳动是0

关于置信度和置信区间的问题

第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.

已经均值、标准差、置信区间如何求置信度?

巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P(99.4

统计学里的一道题,已知置信度和样本标准差,求总体方差和标准差

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

数据挖掘中的置信度的分子和分母分别表示什么意思?

对于一条(条件-->结论)的规则,置信度的分母是其条件出现的样本数;分子是条件和结论同时出现的样本数.

有人在估计总体均值时要求在置信度为99%的条件下保证样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%.

sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,

置信度于置信区间有什么联系?

置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.

置信度怎么算 样本里面有72个个体,如何计算每一个个体的置信度?

置信度是自己给的前提,不是算出来的,比如,每个样子在95%的置信度下的置信区间这个置信区间,是跟据它所在的样本是什么分布,然后跟据其公式计算出来的

excel描述统计做出来的置信度(95%)是什么意思?置信度就是95%啊,出来的数字是置信区间吗?

平均值置信度(95%)指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差,可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限.再问:那么就是说如果它告诉我平均值是3,置信度(95%)是2.2,置信区间就

mahout的fpgrowth算法可以求出置信度和规则吗

在此命令行的末尾添加Kickstart文件的位置信息,例如,下面添加的信息表示此文件保存在第二个硬盘驱动器的第一个分区上,此硬盘可能是USB驱动器.ks=hd:sdb1:/ks.cfg或者,如果Kic

某公司对60000人中的吸烟比例做调查,置信度为95%的情况下,若要使误差保持在4%以内,需要的最小样本容量是

第一问:当方差未知的情况下,通常取最大值.已知方差S的平方(这里打不出平方,就用文字表示了)=p*(1-p),当p=0.5的时候,S的平方值最大,等于0.25,即取方差为0.25.所以,样本量n=(Z

用matlab画置信椭圆的方法

你可以看看这个我之前就是用的这个程序绘制的

平均值的实验标准差的置信概率是多少

取系数k=2,置信概率为68.5%

请问假设检验中置信度和概率的区别,我认为两者是一样的,

我认为两者是不一样的.置信度可以理解为是1个结论正确或错误的发生概率的一个界.意味着,发生的概率是在一定的范围内的,但具体的发生概率是多少,并不知道.但有的时候,只要下界足够大,就说明发生的概率很大.

绝对误差限、置信区间与置信度的关系和区别

参考\x091:(天真换了三叔的脸之后)我最先升真怕起的一个念头,是脱光了去外面路一圈.反正不是我自己的脸.

某大学数学测验,抽得20个学生的分数平均数,样本方差,假设分数服从正态分布,求的置信度为95%的双侧置信

估计σ^2好像只用s^2和n就好了,首先构造统计量(n-1)*s^2/σ^2~x^2(n-1),得到双侧置信区间为[(n-1)s^2/x^2(1-a/2)(n-1),(n-1)s^2/x^2(a/2)

显著性水平和置信度的关系 举例说明

显著性水平如果为a,则置信度为1-a

判断题:分析结果的置信度要求越高,置信区间越小( )

对.置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息.越小的置信区间置信度就越高.比如大置信区间:全班平均70分,你说0-100分,等于没说

已知样本均值6600,样本标准差为2230,样本量90,服从正态分布,求95%置信度水平的区间估计

根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问:具体区间再答:【2229.2,10970.8】再问:不好意思,回答错误,不过鉴于没人回答,分数还是给你了