少量数据预测
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 13:09:16
进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值叫做数据.
-请问此处如何处理,能够达到让pn等于所有的已知样本来作为预测样本输入?不知道问题出在哪里,为什么不能得到我想要的下一组数据呢?矛盾啊http://wenku.baidu.com/link?url=5
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实际数据和预测数据分别只有10几个么?数量这么少的数据,如果不是写长篇论文的话,用一元线性回归模型来拟合算了,如果能通过显著性检验就ok,不能再试试非线性的.再问:不是长篇的论文,一元线性回归的话,我
Themodernsocietypeopleonseismicdataacquisitionprecisionandtheincreasinglyhighqualityrequirements,sei
方法二:对第五年的数据进行预测:Method2:Carryouttheforecastusingthe5thyear'sdata:第一步:带入第四年最佳拟合线(Tt=0.63x+22.3)来计算第五年
用excel直接算我不会,不过可以在工具里加载宏,选择数据分析,再单击数据分析,算出方差,再算出均值,知道了方差和均值,正态函数也知道了.
增加你delay的个数和神经元的个数试一下.
预测用回归即可,ls命令我替别人做这类的数据分析蛮多的
首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方
初次估计可以使用lsycx命令根据结果看模型有没有存在异方差、自相关等问题然后做出调整预测方面根据最终结果即可得到.再问:估计参数时将数据代入操作可得一个结果但大家所谓的模拟几十次是怎么回事?不就这一
你马上就知道了
参数估计:最小二乘广义最小二乘广义矩假设检验数据预测主要是基于经典回归分析和时间序列分析方差分析因素分析主成分析对应分析聚类分析谱分析小波分析等等
概率论不妨试试,模糊数学和层次不可能做得.再问:我是做毕业论文,是要用数学建模做请问你晓得不,晓得的话介意留个联系方式不?我的是QQ247846996再答:我最近在弄建模比赛,所以比较忙,恐怕帮不上太
哪种形式的电话卡使用可能是欺诈行为?
你马上就知道了
前两天刚好作了一个 你的数据呢再问:我想要代码,假如我已知道模型参数和阶数,只要预测代码
用小波分析将数据分析成为几个频段高频段代表短期波动低频段代表总体趋势根据总体趋势数值可以分析大的方向精确预测是不可能的毕竟小波分析的本来含义是信号处理金融数据属于非线性信号此外,如果把金融数据看作是一
是可以用MM5生成的,不过MM5挺大的,得装在linux下,具体怎么转出纵向数据来,还需要重新写一下程序.知道的就这么多了