如果用spss看成绩是否是属于正态分布

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

单细胞生物的细胞是生物,多细胞生物的细胞不是生物.因为生物是所有细胞的集合体,多细胞生物所有细胞加起来才是生物.神经细胞是高度分化的细胞,不能再分裂.

你这里做的是单样本T检验,一般我们是看t值对应的sig值来看,是否通过检验,当然也可以直接看t值,如果t值的绝对值越大,说明你的样本数据和比较的数据越显著差异

ABCD分别为三科和平均E1输入=and(A1>D1,B1>D1,C1>D1)

要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的再问：不是说sig只要小于0.05就行么？再答：对的，看是在什么水平下，0.05也行再问：只要看sig么？其他值都不用看了？再答：是

1,录入数据2,图形-旧对话框-箱图将“各个变量的摘要”打勾,再定义,将数据选入“框的表征”,确定3,出结果.

Mean=12.4333平均值,这个就不用解释了吧Std.Deviation=5.63394stddeviation是标准方差,意义为:设数为x1,x2,x3,x4...x10先求平均值ave=(x1

酵母菌是真菌界的,不是动物界的.因为其糖类分解的中间产物（丙酮酸）,在没有氧气的情况下不能再被进一步分解成二氧化碳和水,其浓度的升高导致其走向产生酒精的途径.

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

R和R方都足够大,说明拟合度较好.方差分析中代表显著性的p值为0,小于0.05的标准,此模型成立.回归系数中每个变量的p值都小于0.05,说明每个变量均对因变量有影响,模型成立.

看不出来的,危险品要看其是否在目录内,以及其联合国编号

Graph——Scatter——Overlay.先将“数学成绩”和“学生编号”同时选中拖进Y—XPairs框内,再将“统计成绩”和“学生编号”同时选中拖进Y—XPairs框内,OK!

Y=142.353+74.101*X-2.822*X^2+0.67*X^3

统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个

n=94,最小理论频数T=4.70,1再问：意思就是说结果不能用？这样做是不对的？再答：无统计学意义是说明你检验.....的无差异，这就是结果，不能说“结果不能用”。至于方法对与不对，要看具体问题，上

相关系数R呢?决定系数R方呢?你这里是只有两个自变量Size和PS吗?因变量ROE.你用的是全变量回归还是逐步回归?你给的图不全回归方程进行检验F=2.693,P=0.074,回归方程无统计学意义我感

9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近

分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法.

Levene'stest即方差齐性检验的P>0.05,说明方差齐性或说方差相等.分析结果看equalvariancesassumed的这一行,其P=0.022培训前,说明培训有效果.