如果只分析一个变量的影响用独立样本T检验还是单因素分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/04 08:15:09
方差齐性检验中的P>0.10(第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.再问:这个我知道,我就是想问方差齐性,t检验结果sig
Linearregressionanalysisisastatisticalmethodusedtodeterminetheimpactoilevariable(oragroupofvariables
我X,问问题都问到企鹅上来了?!腾讯欣慰了啊---
弦的长短粗细紧松越短越紧越粗音调越高
可以查看,(例如,用sprintf,转成字符串,一个字符一个字符地统计.)但得到的结果不一定可靠,或不是期望的.原因是计算机内部用2进制,我们输入输出用10进制.10进制到2进制,小数部分常“化不净”
这个是比较两个模型的差异,有差异就说明你的中介变量有作用再问:两个模型的差异再怎么比较?能具体说明下吗?
亲,你说清楚点,什么叫每个变量都是矩阵形式,是说一时间为维度吗?用spss是可以做回归的,包括一元和多元回归.
自然语言:设置一个变量D如果A大于B,则D=A否则D=B如果D大于C,则D不变否则D=CD就是所求
你这是计量分析呢还是理论的分析?我猜估计是计量吧.找一个变量,比如GDP,再想,什么会影响GDP呢?所以就会联系到消费,出口,投资,就业等.GDP与就业之间的有什么关系呢?理论上似乎没有给出确切的函数
可以做回归分析,不一定要用岭回归的
运用叠加定理分析电路时,不作用的电源应该【置零】,只留一个独立源和【等效】电阻
一个不能求我经常帮别人做这类的数据分析的
当然需要控制,前提是这些变量对因变量有潜在影响.如果是面板数据,可用FE或RE控制omittedvariable.再问:那可不可以将这些变量都放进模型当中进行回归,然后判断我想研究的变量对因变量的影响
%先把a存盘,清空,再载入asavetmp.mata;clearall;loadtmp.mat;
你这个是独立样本T检验,主要看independentsamplestest里面的两个数据,一个是方差齐性检验,就是levene'stestforofvariances中的sig值,若是大于0.05,则
一般来说用以下的指标来衡量:学生总数/经济活动总人口(你已经提到了,但不一定非要高等教育,小学中学教育也是很重要的衡量指标)教育经费/经济活动总人口.这个指标衡量的是每个学生能分到多少教育经费.教师总
predict是预期.看你选择stata用什么algorithm来算了.predict可以用来做样本内预期(in-sample).算出的结果应该就是你要算的那个[X*b],但predict也能用作样本
先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问:我现在就是不知道这个相关是怎么做的,因为它是两个连续变量,自然不能用方差分析了,那应该用什么方法呢?高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操
即一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变再问:哦
1.逐步回归方法2.作出交叉回归图,然后手动剔除再问:谢谢你的回答1、逐步回归可以选择出影响显著的变量,但是是否一定可以消除共线性?再答:多重共线性需要你自己重新检验,一般来说看交叉相关图就能得到共线