如果两独立随机变量X与Y之和X Y与X和Y服从同一名称概率分布,则它们都服从
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 01:47:43
X,Y本来就是独立随机变量,那么XY本身各自独立,自然X的平方与Y也是独立的咯
既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.
x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+3Y~N(0,25)同理3X-4Y~N(
D(x)+D(y)
E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?
解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9
假定X,Y的联合分布为f_(X,Y)(x,y),则因为X与Y独立,f_(X,Y)(x,y)=f_X(x)f_Y(y)显然,随机向量(X^2,Y^2)是随机向量(X,Y)的一个变换,则有:f_(X^2,
(1)若X~P(),P(),则X+Y~P()证明:利用卷积公式来证明设Z=X+Y则P(Z=m)=P(X+Y=m)=(卷积公式)=(因为X与Y独立时,联合分布=边际分布之积)=(此处忘记写上下标了)==
题目有问题吧,y用不上了再问:���ǵ�һ�ʣ�再问:�ڶ�����������X��Y�������ͬ�ֲ�U[0,1]����Z=Y+X�ĸ����ܶ�再答:再答:�ڶ��ʻ���Ҫ��再问:�
∵cov(U,V)=E(U-EU)(V-EV)=E(X-Y-E(X-Y))E(X+Y-E(X+Y))=E(X-EX-Y+EY)E(X-EX+Y-EY)=E(X-EX)2-E(Y-EY)2=DX-DY由
f(x,y)=1/4*exp{-x-y/4}(x>0,y>0)f(x,y)=0(其他)
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问:那X-Y呢?谢谢你啊,要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答:相等的,当X,Y不独立,D(X+(或
回答:fz(z)=fx*fy=∫{-∞,∞}fx(z-y)fy(y)dy=∫{-∞,∞}fx(x)fy(z-x)dx其中,fx*fy表示fx(x)的fy(y)的卷积.
解:设随机变量X的密度函数是:f(x),随机变量Y的密度函数是:f(y)因为他们互相独立,所以可以知道他们的联合密度函数:f(x,y)=f(x)*f(y)又f(y,x)=f(y)*f(x)所以f(x,
下面给出利用特征函数所进行的严格证明.证明:记h_{X}(t)为随机变量X的特征函数(注:记号“h_{X}”中的“_”表示“下标”;下文中的记号“^”表示“上标”,用来表示幂运算,如2^n是2的n次方
P{max(X,Y)