如果A³=0,那么A的矩阵形式怎么写?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 09:25:36
如果A³=0,那么A的矩阵形式怎么写?
设A,B为nn矩阵,证明:如果AB=0,那么秩(A)+秩(B)

因为b1,b2,...,bn是AX=0的解而齐次线性方程组的解都可由其基础解系线性表示所以b1,b2,...,bn可由Ax=0的基础解系线性表示

如果N阶矩阵A满足A^2=A,则称A是幂等矩阵.证明幂等矩阵的特征值只能是0或1

因为A^2=A=AI,所以A(A-I)=0所以A或A-I的行列式等于0A的行列式等于0说明特征值是0A-I的行列式等于0说明特征值是1

多项式 矩阵 如果矩阵满足多项式f(A)=O,那么是不是所有满足多项式f(x)=0的值都是矩阵A的特征值?怎么证明?或者

若f(A)=0,则A的特征值一定满足f(x)=0,但是反过来不成立.反例很简单:取A=E,f(x)=x²-1,则A的特征值只有1,但f(x)的根有1和-1.正面的证明可以使用这一结论:若λ是

证明如果A是n阶方阵,A*是A的伴随矩阵,那么 R(A*)=①n,R(A)=n,②1,R(A)=n-1,③R(A)=0,

当R(A)=n时,有A可逆,|A|≠0,由AA*=|A|E,说明A*可逆,R(A*)=n当r(A)=n-1时,有A不可逆,|A|=0所以AA*=|A|E=0,所以r(A*)<=n-r(A)=1.

线性代数矩阵的特征值的问题:如果矩阵A=B+C那么A的特征值是B的特征值加上C的特征值吗?

一般来说是不成立的.例如B=[0,1;0,0],C=[0,0;1,0],二者的两个特征值都是0.而A=B+C=[0,1;1,0],特征值是1和-1.再问:再问:再问:那这道题的解析里的那两句话是怎么得

如果矩阵A乘以它的转置矩阵等于0,则矩阵A等于

数学公式这里不好写,所以就用图片了.

老师,如果A为实对称矩阵,那么A的逆也为实对称矩阵,怎么推导的啊?

A'=AA^(-1)A=E[A^(-1)A]'=EA'[A^(-1)]'=EA[A^(-1)]'=E[A^(-1)]'=A^(-1)

设A,B都是n阶矩阵,试证:如果AB=0,那么r(A)+r(B)

把A和B看成K^n上的线性变换dimImage(B)=r(B)dimKer(A)=n-r(A)条件告诉你Image(B)是Ker(A)的子空间,必定有r(B)

如果A矩阵列向量线性相关那么A矩阵是否行向量也线性相关 由A列向量线性相关得出A的行列式为0

这个是不对的..你说的A的行列式为0,就默认了A是nxn的方阵了.可是A可以是mxn的一般矩阵啊.比如A是3x5的矩阵.且A的秩r(A)=3,那么A的五个列向量的秩为3,列向量必然是线性相关的.但是三

如果两个矩阵A和B相乘为零矩阵,那么A和B的行列式值一定都为0吗?为什么?

不一定,因为矩阵的乘法是每一行的数另一个行列式的数相乘,然后形成一个新的行列式.具体看类似的参考书,很简单

如果有AB两个矩阵,A*A=B*B,那么A=B对吗

不是的.A*A=B*B只能说明|A|=|B|,不能说明A=B

设A为2×2矩阵,证明:如果A^k=0,k>2,那么A^2=0~

也就是相当于证明当A^3=0时A^2=0.因为k是常数且k>2所以只要k=3时候A^k=0那么A^k无论k是什么,A^k=0然后就设出a11,a12,a21,a22直接3次方最后你能知道,除非四者都等

如果矩阵A可逆,那么行列式A的值是不是一定不等于零?如果矩阵A不可逆,那么行列式A的值是不是一定等于零

两个都是充要条件如果矩阵A可逆,|A|不等于零如果矩阵A不可逆,|A|=0这个是线性代数的一个定理,证明我忘了

请教一个线性代数的问题 如果A是n阶矩阵,Ax=0仅有0解,那么秩为n.如果A是m×n矩阵,A

当m>n时,r(A)≤n,仅有0解是r(A)=n当m再问:就是说不是看m或者n,看方程组和未知数的个数的比较再答:看系数矩阵的秩和未知量个数,也即矩阵的列数的比较。

线性代数:如果A矩阵与B矩阵等价,那么A矩阵与B矩阵的转置等价吗?

不一定吧,首先得是同形矩阵吧,转置之后一个是m*n,一个是n*m那就不等了,方阵的话还是等价的再问:方阵条件下,A,B等价,那A矩阵与B的转置矩阵是否等价呢再问:再问:请看看第三题吧再答:应该选D吧。

证明 如果一个实对称矩阵A的特征值皆大于0,那么它是正定的

因为矩阵A为实对称矩阵所以存在可逆矩阵P,使得P^TAP=Λ=diag(λ1,λ2,...λn)因为特征值λi>0所以矩阵Λ为正定矩阵所以矩阵Λ的正惯性指数=n又因为矩阵A合同于矩阵Λ所以矩阵A的正惯

矩阵可逆的定义和推论《线代》上,逆矩阵的定义:对于n阶矩阵A,如果存在矩阵B,使得AB=BA=I,那么A称为可逆矩阵,而

因为在定义的时候并不知道AB=E就意味着BA=E,也就是说矩阵的乘法运算一般不具有交换性,因此AB和BA不一定相等.所以在定义逆矩阵的时候就要求AB和BA都是E才行.只不过后面才证明了如果AB=E,则