如何确定非数值型数据的相关性-搜答案-神马作文网

x=[13.21314.98.27.925.316.016.37.5];>>y=[23242120213930329];>>[R,P]=corrcoef(x,y)R=1.00000.88340.883

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

除位法#include<stdio.h>main(){ int n,k=0; scan

就是让你计算计算向量的相关性将四组数据当做四个向量,计算向量之间的相关性

float是32位浮点数第一位是符号位,1表示负数,0为正,设这一位为a,接着8位为尾数,尾数首位为符号位设为b,后7位是数据设这个数为c,接下来23位为阶码假设为d.最后结果就是(-1)^a*d*2

=IF(F80=0,ROW(A1)-COUNTIF(F$79:F80,0)-SUM(G$79:G79),"") 你不明白,是因为他们没有向你解释公式是怎么来的,以上面公式

SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的

主要是和你选择使用的统计分析方法有关.有专门的分析方法是针对含有哑变量的,忘记是什么了,自己查下书.哑变量就是就是没有具体数值,只有比较的变量.比如你说的愿意再创业和不再创业赋予1和2这里,这个变量就

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.是对事物进行分类的结果,该数据表现为类别,使用文字来表述的.分类数据主要由分类尺度计量形成的.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.这些类别是有顺序的

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问：都用秩相关分析吗再答：是的,当然，后两列间可用PEARSON相关系数

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下：1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation

看显著性（双侧）这一个值,如果

这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议：找对统计了解的人解决.

D

数据值偏大,将其小数点左移即可把原数据值按10、100……的倍数缩小.小数点每向左移动一位是缩小10倍、二位是100倍……实现的办法是原数除以10、100……具体操作是：在任意一个空白单元格输入10（

如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.

proccorrdata=rawdata;bygroup;varvalue;run;

你可以用spearman相关分析我替别人做数据分析蛮多的

显著的负相关性再问：为什么显著相关，请分析一下。。不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。再答：