如何用spss求解方程

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问

方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano

如果是自变量只有一个（单因素）做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Comparemeans——one-wayANOVA.如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了.点击A

要做的内容很多了,除了正态性、残差分布情况,还要计算多重共线性,然后得到模型,可能还要做预测我替别人做这类的数据分析蛮多的

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就

1、你可以用nlinfit（）函数拟合,精度比较高.2、用matlab的拟合工具箱cftool也是非常方便,而且不用编程.你只要将y=d*(b-exp(-x/c))*exp(-2*a*log(b*ex

打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就

A = [1,2,3;2,3,4;4,5,5];b = [1;3;2];X = A\b;这样得到的X是一个列向量,正好对应于[a0;a1;a

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

你要看系数的这个表格我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：已经会了，谢谢

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀

ezplot('(1899392341*sin(a))/600745-(55375870*cos(a))/120149-47944874479/240298',[0pi/2])%你自己看这个图,在0到

格式为Solve[{方程1,方程2...},{未知数1,未知数2,...}]若只有一个议程就不要大括号了,直接Solve[方程,未知数]方程内部全用小括号如Solve[(((1+1.5*2.65/x)

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

991msPLUS有牛顿解方程方法是输入方程,按[SHIFT][CALC]（SOLVE）求解更高级的计算器Ti、GRAPH有二分法

按以下格式录入数据：分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs：将分组放入“

借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢

按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳：在Logistic回归主对话框中点击Save键,在PredictedValues