如何用spss比较两个模型的相关程度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 15:23:01
说实话是不能做分析的数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量重复数工具诱虫量然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,
方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大
分别考虑两个原子,然后再组合起来,就行了.比如:乙烷.先考虑1个碳原子,是四面体形.另一个也是四面体形.组合起来:四面体共顶点VSEPR模型不适用于分子态的第ⅡA族(Be除外)卤化物.比如分子态的Ca
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
在表因子变量解释贡献率(Total Variance Explained)中,看各个主因子的方差贡献率(Initial Eigenvalues栏下的% of&n
你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就
秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先
用excel就可以,先用xy散点图或者折线图画出来,如果有x1,x2,x3...则在选择数据时通过添加不同的系列来画出几条折线,每条折线会自动选择不同的图案表示.完成画图后在需要加上标准差的点上点击右
一般都是自己限定置信区间,比如0.05,0.1之类的再用spss检验啊~做均值检验得话,要看数据,有单样本t检验,独立样本t检验,配对样本t检验.
写成P再问:在哪里写?可以说具体点吗?再答:结果报告里面再问:这样不行,我的结果是要写一个回归方程出来,后期会用到,我看有些文献里面写的回归方程的相关系数
点菜单analyze-comparemeans-onywayanove出选项dependentlist选A、factor选B研究A的不同对B是否有差异出分析后第一个表是各组方差齐性检验若sig>0.0
如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row
你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下
Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀
ARMA(pq)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快
按以下格式录入数据:分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs:将分组放入“
借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢
将年份编码为1,2,3,4.,然后用回归分析当中的线性模型或非线性模型来来预测就可以了.再问:你好我用非线性S模型求出函数Y=e^(-0.924-0.379/t),除了第一年符合,其他年份结果都不符合
public class Hello {public static void main(String[] args)