如何用matlab求给定数据的一个函数

a=[88.2 86.59 83.44 79.98 74.49 70.58 65.68 61.21 88.29 

就是让你计算计算向量的相关性将四组数据当做四个向量,计算向量之间的相关性

data=[83.0136792575.3419811358.57576.8417452880.192581.9507075571.6979.5868.7556176.09268574.02575.3

a=1.5+1.5*0.05*randn(120,1);a是期望值为1.5,标准差为1.5*0.05=0.075的,正态分布数据,长度为120的行向量.a=1.5-1.5*0.05+1.5*0.1*r

怎么第二句是y1,第三句就是y了呢?要统一呀帮你修改了一下,不知道是不是你想要的?>>x=[225:0.01:275];>>y=(15.5089/250.6700).*(x/250.6700).^(1

如果共有n个数据a1,a2,a3,.,an,它们的算术平均值是A,标准差的正确算法是：将每个数减去A的差作平方和,这样得到的和除以n-1,再开方求算术平方根,即得标准差.用EXCEL的STDEVP函数

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

 tabulate函数用于统计矩阵中各元素出现的次数>> x = [2  2  6  5

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合（Polyfit）比较适合且比较简单.

figure;t=[1999200020012002200320042005200620072008];c=[399.72506.97754.98989.41202.481473.2915251717

clearclfx=1810:10:1900;y=[74.875 92.552 107.231 120.153 130.879 152.427&nbs

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

N=length(x);interv_x=zeros(1,N-1);mid_y=zeros(1,N-1);fori=2:length(x)mid_y(i-1)=(y(i)+y(i-1))/2;inte

interp1一维插值interp2二维插值interp3三维插值interpft使用FFT的一维插值interpn多维插值只能有一个输出建议自己编一个

MATLAB初学,语文不是没学过吧?问个问题,连表达都表达不清楚,别人怎么帮你?“给定的x=10,y=10的坐标轴”,“图像跟踪他的轨迹”,谁能看明白请告诉我一声!

N=length(x);interv_x=zeros(1,N-1);mid_y=zeros(1,N-1);fori=2:length(x)mid_y(i-1)=(y(i)+y(i-1))/2;inte

用matlab,令x=[x1,x2]即求解x*a=y中a的值a=pinv(x)*y；%pinv求矩阵的伪逆a=0.1097-0.0256也就是说x1×0.1097+x2×（-0.0256）=y

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(

MATLAB所容纳的数据是六万个,而07年的B题数据十几万个,这需要用到广义矩阵,用原胞可以解决你的问题