如何将一个事件假设服从概率分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 21:58:04
在离散型随机变量情况下,概率是0,一定是不可能事件.在连续型随机变量情况下,概率是0,不一定是不可能事件.
一个骰子的话1,1/62,1/63,1/64,1/65,1/66,1/6均匀分布
呵呵,其实任何随即负荷都会遵循正态分布的吧,文章很多,在网上就可以找到.要对负荷随机抽样,建议联系各电力局的调度中心试试吧.再问:那么我打算在[0,1]区间上,产生随机数,然后用这些随机数有某种方法带
andn(平均值,方差)调用上面函数就搞定了再问:谢谢你的回答,但是我不太明白的是,如何调用那个函数呢?再答:在MATLAB中调用函数直接在一行输入就可以的.用公式求出平均值、方差,然后写进下面的式子
去查表,然后把对应的值都加起来,加到刚刚超过0.999的那个k就停止.
正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布;求法:设上述数据为向
首先你的提法有误:提到分布,必须是指的随机变量的分布,而不是事件,至于判断是否服从二项分布,先看该随机变量是否表示的某个n重伯努利实验的随机事件的次数,一般而言,在具体题目中,满足独立,同分布,且结果
okay.IthinkIgotitthistime.TheprobabilitydistributionactuallymakessensesinceP(N=0)+P(N=1)+...=(1-p)(1
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(xgy)=1/25+9/25+cov(xrvzdy)需要知道xky的协方差2若相互独立
不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F(X)的概率分布呢?
首先A是重复独立实验,也就是说重复时两次发生概率独立,如:抛硬币这种实验.抛第一次为正面的概率不会影响到抛第二次为正面的概率.你说的那种情况不属于A的定义范围.所以ξ=2要想第二次重复时A第一次发生,
规范性非零性P(k)=p^k×(1-p)^(1-k)k=0,1
泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k
π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ
13314241442444444是哥哥我给我个再问:答案是1-e的-2次方,我想问怎么算的?
设X是产卵数,则X服从参数为m的泊松分布设Y是成活卵数,则Y服从二项分布P(Y=k)=Σ(n=k,∞)P(X=n,Y=k)=Σ(n=k,∞)P(X=n)P(Y=k/X=n)=[(mp)^k/k!]e^
利用Г分布变化前后的期望和方差建立等式:设cX服从Г(x,y)则c*(a/b)=x/yc^2*(a/b^2)=x/y^2解得x=a,y=b/c