如何判断两个数值之间有显著性差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 20:33:11
听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问:您好
=SUM(COUNTIF($A$1:$A$4,$B$1:$B$4)*1)ctrl+shift+enter结束
首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否
根据数据做一个折线图,看他的变化趋势
看图片,J2,K2输入要查询的温度和压力,L2输入上面的公式,就可以了.
看是一只脚连在一起还是两只脚连在一起一只脚就是串联两只脚就是并联
A列随机数,范围1-15,要求0.5的倍数:=INT((15/0.5-1/0.5+1)*RAND()+1/0.5)*0.5B列随机数,与A列数值的差的绝对值小于2,要求0.5的倍数:=Int(((a1
依次递减22啊!
B1输入公式=SUMPRODUCT((A1:A10>21)*(A1:A10
当两个地点经度差为180度时,判断东西方向可东可西,按序排列可以东优先----为东方!
假设你的数据分别在A2,B2.方差:=VAR(A2,B2)标准差=STDEVP(A2,B2)
你在多因素方差分析中,就可以考虑不同因素直接的交互作用了.再问:不同因素的交互作用,应该怎么做啊?再答:多因素分析里,设置要考虑的各个因素的交互作用。点击分析-一般线性分析-单变量里做
随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我
假设要求A列中大于10小于100的数据之和,数据区域在A1至A200=SUMIF(A:A,">10")-SUMIF(A:A,">=100")或=SUMPRODUCT((A1:A200>10)*(A1:
两个自然数的最小公倍数是60,这两个自然数有可能是:60-1=5960-2=5860-3=5760-4=5660-5=5560-6=5460-10=5060-12=4860-15=4560-20=40
D1=AND(C1>MIN(A1,B1),C1MIN(A1,B1),C1
t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
不能用t-test检验差异性,但频率可以用交叉表中的卡方检验差异显著性.通过检验,结果为:X2=79.347,df=1,P=0.000<0.001说明,两种频率之间存在极显著性差异.
1、基因分离定律是关于一对等位基因遗传的问题,基因的自由组合定律是关于位于多对同源染色体上多对等位基因的遗传,是指非同源染色体上的非等位基因自由组合.位于同一对同源染色体上的多对等位基因遵循基因的连锁
初中要求:(只要求复分解反应)是否生成气体、水或沉淀高中:强氧化剂与强还原剂或者强电解质反应能生成若电解质大学:有张表让你慢慢背