如何判断2组数据是否相关-搜答案-神马作文网

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

充要条件是看两个向量组能否相互表示!另外,千万别和两个矩阵等价的条件混淆了!

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

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j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.

秩等于行向量或列向量个数时,线性无关,小于则相关.

可以用一个比较慢但容易理解的办法若线性相关(至少有一个向量可以用其他向量线性表示）,则有：δ=Aα+Bβ+Cγ得到方程组：2=1*A+2*B+1*C4=1*A+4*B+(-1)*C6=3*A+1*B+

卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述：有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

解决方案：设x（1,1,3,1）+Y（3,2,4）+Z（2,2,7,-1）=（0,0,0,0）,有BR/>x+3开始式y+2z=0的和XY+2Z=0和3x+2+7Z=0和x+4YZ=0,这个方程有且只

通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

不知你所指XY是甚麼其实,求秩的初等方法中行（或列）变换是最直观的变换的目的很明确：看能有多少行（或列）能变成零而剩余非零的组数就是秩

这个向量组线性无关极大无关组即其自身

比如二阶的,你会得到2个特征根r1r2,如果r1=A倍的r2那就是线性相关.比如r1=x+2,r2=2x+4,那么这2个特征根就是线性相关,微分方程的通解要求r1和r2是线性无关的,因为如果线性相关了

微分方程中出现的未知函数和该函数各阶导数都是一次的,称为线性常微分方程.

若发动机工作中水温突然升高,猛踏加速踏板时在水箱加水口处出现明显的向外窜水现象,则表明气缸垫被冲坏,并与水套相通.若不及时处理,长时间工作后,散热器加水口附近会有水锈痕迹,同时油底壳易进水,排气管冒白

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）