多个因素的差异显著性统计分析-搜答案-神马作文网

看你表达的真是吃力.你说的原理应该是最初最原始要发现这些影响因素时的一种实验设计的方法,即一个是空白组,没有影响因素的组,另一个是实验组,也就是添加有影响因素的组,通过两组结果对比是可以发现是不是添加

就是比较前后两组数据存在不同,可以比较不同的年纪之间的学生的消费水平不同,或者不同的车间的工人的生产水平不同；按照得出的不同,对好的方面做出总结,对不好的方面做出建议再问：比如说：有一组实验数据30度

差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响

你怎么联系,熟练spss

还是别用matlab来做这个了,spss里面单因素方差分析就好了

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

您好：1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布；2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验；3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第

除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!

是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法再问：能不能详细说一下多重比较的方法和步骤，多谢多谢~再答：

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

你做的是什么检验过程?统计量是什么?

在spss中打开要处理的数据,点击“分析”下拉菜单中的“相关分析”.就可以选“相个相关变量分析”或“偏相关分析”.这样就可以对18个因素进行分析了.就分析结果,筛选出最主要的影响因素.

显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的

哦我明白了是完全随机1.analysis-generallinearmodal-univeriable2.denpented：x（就数据那个变量名）fixed：因素1因素2接下来还可以做事后检验和简单

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如

品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问：那为

F-检验双样本方差分析20.4621.03平均20.6421.09666667方差0.21090.247233333观测值33df22F0.853040313P(F

A海陆因素.亚洲东临太平洋,受来自太平洋的暖湿气流影响大.季风气候显著.

是的,你可以参见spss教程.一般是这样的.首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如果这两组是相互独立的,用Independent-Sa

以5%显著水平为例两个处理比如10和1,对应字母是a和bcd,如果两组字母中没有重叠,说明在95%置信水平,两者具有显著差异,类似的a和d,a和cd比较,都是说明两处理有显著差异.而a和,ab（都有a