在eviews中如何求二阶广义差分

做差分,操作是d(x)x是待平稳化的序列,或者对数差分dlog(x)

是E-views6.0版么?输入命令只要在最上面菜单栏下面的输入框里就哦了~~希望你能找得到!呵呵

可以用解决参数变化的方法来实现.增加以个变量序列D.税率下降时D=1,税率不变时候D=0.这样D作为自变量的参数实现对分类的控制.应该是lyYXDC这是我自己的想法.还有待实践来检验.欢迎共同讨论.

假定你的EXCEL表中对数在E列复制E列在F列上右键-》选择性粘贴出来的对话框只选“数值”一项确定删除E列留下F列现在的数据你就可以复制到EVIEWS中不会出错了至于EVIEWS时间太久了忘了是怎么使

先到对数吧,要不不是线性的.输入命令genrlk=log(k)genrll=log(l)seriesdlk=d(lk)seriesdll=d(ll)然后用dlk和dll做自变量做回归方程

先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d（x）然后对新生成的序列画图即可

p>0.1,表明至少在10%的显著性水平上ar(1)的系数不能拒绝为0的假设,所以得出的方程不能用.t检验和f检验都是要看它是否显著,是否通过检验要看原假设是什么.对于估计参数来讲,t检验都要显著,如

广义体育的三个组成部分——竞技运动、狭义体育、身体锻炼和身体娱乐.参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/27015460.html?si=10

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄（Y）以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y

首先依据DW值求出ρ值ρ=1-DW/2等于0.75.然后将利用广义差分规则即可以两变量为例lsy-0.75*y（-1）cx-0.75*x（-1）如果你把你的原模型发出来得话才能进一步帮你写.如果想学习

有数据吗

选择目标序列openasgroupview>covarianceanalysis>勾选correlation,得出结果

初次估计可以使用lsycx命令根据结果看模型有没有存在异方差、自相关等问题然后做出调整预测方面根据最终结果即可得到.再问：估计参数时将数据代入操作可得一个结果但大家所谓的模拟几十次是怎么回事？不就这一

AC确定MA的阶数,PAC确定AR的阶数.看拖尾与结尾.这个图很明显是一个AR(1)的过程.再问：怎么确定的AR1，再答：PAC一阶结尾，AC拖尾，典型的AR(1)模型

quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes

ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)直接定义啊y=log(x)在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用log()就好了如果真要取的

平稳看PROB值,小于0.05就是平稳

点击workfile中的coef对象c（标志是一个beta符号）,在弹出的窗口中选择edit+-,然后在下面的表格中依次输入你想要的参数初始值,比如r1c1格中输入c1的初始值,r2c1中输入c2的初

右上角加H的话应该是Hermit阵吧,就是共轭转置：假如你的矩阵是AA=A'（转置）A=real(A)-imag(A)*i（共轭）就行了广义逆是右上角+的那个吧?应该是用pinv()函数的.记不太清了