因子分析的话是不是不需要进行效度分析

在商务上都习惯用这种模式,所以不管你应对什么题目采取这种模式都没有问题report和proposal的写法我个人感觉差别不大.只准备一种文体.考试的时候

你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p

对每个所有题项进行因子分析,如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题,结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法,但是这种不咋用了,还有一种是用结构模型验证

不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.

对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来

一般用死水（就是鱼缸里）养的话肯定是要家养的,不过也有需氧量很少的金鱼,很少,那一种只要勤换水就行了.

用因子得分FAC1-1做回归,那个因子载荷阵是原变量与因子的相关系数,你可以参考网上的文献,另外新生成的因子是不相关的,不用做相关分析了

KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.

是的!1单词prove的用法“prove”用法prove是个常用动词,也是一个多义动词.由于它的用法比较复杂,现归纳如下一、prove作"证明;证实"解时,用法如下:1.prove+名词/代词Heha

是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问：可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的，还是在核心期刊上，我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr

做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下

方便是当然的,就像你用高中知识去看初中题目一样.不过,大学的《高等数学》需要底子,有些抽象,而且内容对高考帮助不大.高等数学学极限、微积分、线性代数等等,高中接触不到.高中知识学好就可以,不过有兴趣也

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

我勒个去……哲学家在西方可是超极受欢迎的,一大群女生围着,而且换配偶的速度也是很快的……用他们的话说,体验一段新的感情,是对自我的审视和升华再问：用他们的话说，体验一段新的感情，是对自我的审视和升华，

因子分析是用因子概括变量信息,所以首先自变量是什么?三年数据当然是一起录入,通过三年的变化来反映因变量的变化.

1.这与你要不要温度分布图没有关系.2.有关系的是燃烧是：否影响了流场?能否简化掉?3.从工况本身入手分析,先确定跟你的模拟对应的实际的工况是如何的,a,如果要分析的部分燃烧已经完成,区域内各项物性（

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所谓暗反应,它是指在暗处也可进行的,由若干酶所催化的,在叶绿体的基质中所进行的化学反应.不需要光.但是,如果没有光,光反应会停止,其产生的ATP、还原H会减少,影响暗反应,使得C3含量上升,C5含量下

FullName:姓名AddressLine1:No.31,QingyunLane,GulouDistrictAddressLine2:Unit1,5thFloorRoom501City:Nanjin

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.