因子分析公因子方差提取太少

这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以加大样本量.另外,不是只能提前特征值大于1的,如果前4个成分的累计贡献率很客观,那也可以认为提前四个.

因子分析时候有个选项里面是选择保存因子得分然后在原始数据的最后面就会有几列新的数据出来其中就包括了你提取出来的几个主因子的得分然后你要求相关就是把新出来的几列因子得分之间就好了,但是提取出来的因子之间

可以直接得出公因子得分,但是不能直接得到由公因子求出的综合得分只要在FactorAnalysis选择Scores将“saveasvariables”打钩,系统会自动生成本次因子分析提出个若干个公共因子

按照SPSS统计软件,你的"最大交异法"应该翻译成VarimaxMethod,巴特立特球体检验应该翻译成Bartlett'stestofsphericity,卡方统计值应该翻译成Chi-Square.

方差贡献率表示同一公共因子Fj对各变量所提供的方差贡献的总和,用来衡量每一个公共因子相对重要性的一个尺度.

跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来

可以试一下spss交叉表的卡方检验.http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/0a3523db7a829c2032fa1c70.ht

可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的

你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个

不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.

你试试只提取2个或者提取4个公因子试试.再问：如果指定提取四个的话，就会出现第四个因子的特征值小于1的情况，而且累计贡献率也只有65.7%，这样可行么？再答：应该可行，其实因子分析就是一个探索性分析，

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

这个在spss很好操作的我替别人做这类的数据分析蛮多的

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

得分为负的,说明该样本对就的因子得分低于平均分.平均分为0.所有得分之和为0.再问：SPSS进行因子分析后，为什么保存的因子得分的变化趋势与X1、X2、X3、X4相关题项的取值的变化趋势不一致？例如，

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问：不是平均得分，那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题，每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来，这个因子的平均值怎么通过SPSS直接

大于70就行了再问：有啥说头么？比如大于85%是啥大于70%是啥感激不尽啊再答：反映原始资料信息的百分70，足够了

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.

一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则（spss自行定义的）计算出来的数值.希望能帮到您!再问：例如我现在是人口预计，中有GDP，生活成本，还有学校数目等等等等，那得分是什