2组数据可以用方差分析么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 15:09:26
这样的数据很好找的你去中国国家统计局网站找个数据保存为Excel(一般网页数据上都有个标志指导你保存成Excel的)很多数据都可以做单因素方差分析的
只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、
是啊1749,是科学计数法
好吧,我来帮您看看 如果P值=0.012,说明拒绝原假设,认为差异显著. 其实,“在3个假设定,方差分析对独
我看到制表的是农业局,那么这个方差分析表应该是田间试验结果的方差分析,田间小区试验结果进行方差分析是必须的,否则就不知道其差异是否真实.表中SS是平方和,MS是方差.数据的使用主要是看F值,将F值与5
摘要:方差分析是分析试验数据的常用方法,结合电子软件EXCEL使用方差分析是每个农业技术员都要掌握的知识.通过介绍EXCEL中一些统计函数的用法以及一个试验的数据处理的实例来说明单因素方差分析的应用.
你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列(组别以数字1,2,3,4,5区分),抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组
你问的都是些什么问题啊?不是正太分布怎么改成正太分布?那改完之后还能代表原始数据吗?方差分析就是如何确定那些值?当数据不符合正态分布的时候,我们可以用费参数检验来分析.你先把方差分析的原理弄清楚.si
不可以,要有每个样本的数据(至少大部分数据),才能方差分析.
第一个表主体因子是对数据的描述,没有大的意义,只是看一下你需要检验的变量的基本情况第二个表和第三个表是关键的第二个表多变量检验是用来比较主因子是否显著的,从表中可以看出,性别变量在你的因变量中存在显著
可以的,条件是先经过一定的校正
理论上你只有三个样本,也不符合方差分析的样本量,起码要有30个样本数据才可比较不过硬是要比较的话,也是用方差分析,采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的,正确的应该是采用方差分析.通过方差分析正明没
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
一是可能试验方案设计不合理,组与组之间本身就没有差异;二是误差太大,也就是误差均方太大,引起F值减小.
多元方差分析的输出结果顺序取决于PROCGLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序,而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如,如果用于多元方差分析的程序如下:procglm
SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计
如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除.实际操作中对方差齐性等适用条件的把握:1.单因素方差
你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个