变量间交互作用

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著

交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,通常既要有原来的变量,也要有新生成的交互变量,切记不要把原来的变量忘

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

通过实验研究

解题思路：考察回归直线的意义：x每增加一个单位，y平均增加a（a指回归系数）个单位解题过程：解：家庭年收入每增加1千元，年饮食支出平均增加2.5千元选A对这类题，一般结论是：x每增加一个单位，y平均增

analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

如果是A和B两因素,那么只有一个交互作用,即A*B如果是A和B与C三个因素,那么有四个交互作用,即A*BA*CB*CA*B*C发此类推.具体公式,我也没有见过.但我们自己可以推.Cnn+Cn（n-1）

是的.经典的牛顿力学认为,两个物体之间的作用力与反作用力是瞬间产生的,但是相对论指出任何东西的速度东不能超过光速,作用力也不除外.这样一来,作用力与反作用力不能瞬间形成,那么牛三定律自然就不能严格成立

因素A和因素B都有显著的主效应,但是没有交互作用有可能说明有其它未考虑因素左右影响因素B在此基础上左A如果4组中只有1组是这样的请核查数据不如就用StructrualEquationModelings

定时器java.util.Timer;java.util.TimerTask;

所谓交互作用,就是变量A对于结果的影响在变量B出现变化是也会出现变化.也就是说,可能在变量B较小时变量A与结果成正相关,而变量B较大时变量A与结果成负相关,这样画出来的图自然会是交叉的.这就叫交互作用

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

解题思路：回归直线一定过这组数据的样本中心点，两个变量的相关系数不是直线的斜率，两个变量的相关系数的绝对值是小于1的，是在-1与1之间，所有的样本点集中在回归直线附近，没有特殊的限制．解题过程：同学你

解题思路：列表计算可解解题过程：某农户购买了一台新型拖拉机用来耕地，第一天用它耕了三块地，其面积分别为0.4公顷、0.6公顷、1公顷、油表的指针变化情况是：开始解：（1）第一天第二天第三天..耕地面积

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择

theonefactorXincreasesinlengthastimegoesby

m=f(n)=2n+1m是n的函数,n是自变量,m是因变量（函数）,2和1是常量y=f(x)=180-2xy是x的函数,x是自变量,y是因变量（函数）,180和2是常量