变量多重比较标abspss显示不完整-搜答案-神马作文网

我会用Bonferroni.我知道的post-hoc有LSD,TukeyHSD,Bonferroni,和Scheffe.不知道你是什么学科,社会科学用Bonferroni和Scheffe的比较多,生物

不明白你的问题,能说清楚些吗,比如发张截图?

用命令：Names["Global`*"] 直接用Names["`*"] 也行,本人测试

符号变量是不能比较大小的.

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

楼上有误.遗漏变量会引起估计系数大小有偏,而自相关和异方差只会带来统计量（T值）有偏,也就是影响显著性,系数是无偏的.再来解释你的问题.遗漏变量是指,你遗漏的变量既与自变量有关,又与因变量有关.比如你

引用@Clones的话：所有可能发生的都会发生,在不同的宇宙.我记得这个应该主要还是说粒子行为的,和哥本哈根解释不同我还是蛮喜欢哥本哈根解释的,至少它可以让我不因为量子现象的不可理喻而思维混乱.平行宇

举一个例子有利于你的理假设有5个组,分别为x1,x2,x3,x4,x5;其平均值分别为：x1=80,x2=100,x3=97,x4=92,x5=95；标准差不管它.首先排序,按照由大到小的顺序排列,因

多重比较分析也是分好几种方法的,我使用较多的是q检验,就是S-N-K检验法,你可以看最后出来了几列,出来的不同的列之间是有显著差异的,如果不同的水平的变量在一列之中就是没有显著差异的.显著性也会有显示

20千克+27斤=33.5公斤

这是正常现象.在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件：一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变

重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.

先转换为double类型,再用find和max组合找到最大项的位置就行了.

你在用t作为变量时没有申明.可以这样定义变量x：>>symsx;>>y=x^2+1;>>定义完毕之后就不再显示没有定义变量

你在用t作为变量时没有申明可以如许定义变量x：symsx;y=x^21;定义完毕之后就不再显示没有定义变量欲望能赞助你

错误,应该是用（g）克.诸如苹果5S手机重量112g

用平均密度乘以体积啊.这样是一般的算法,不过天体因为是运动有速度滴估计这样不行.利用卡文迪许的算法应该可以地球重大概重量是卡文迪许认为地球的质量约为6×10^24千克方法一、在赤道上,地球对质量为m的

main(){floata;printf("InputSample:");scanf("%f",&a);printf("a=%f",a);printf("a*a=%f",a*a);printf("a*

你付费我帮你做怎么样.再问：qq154945025再答：哈哈。。。帮你搞定啦

看你理论上怎么解释如果这个变量需要留着那你就可以不用理共线性如果无关紧要的话一方面需要考虑模型设置的合理性问题,另一方面需要运用计量软件进行校正调试再问：谢谢您的回答。我想研究的是X1对X2的回归系数