变量xy相互独立,联合分布律性质

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/21 01:56:07
变量xy相互独立,联合分布律性质
概率论:X,Y相互独立,将联合分布表填写完整

c=(1/8)*a/b=1/4d=(1/12)*c/a=1/8然后你就都会了~

联合概率事件中如何证明两个事件是不是相互独立的

证明独立只有用定义先求出X,Y的边缘概率密度函数fX(x),fY(y).(离散情况就是边缘概率分布函数FX(x),FY(y))再看联合概率函数是不是边缘概率函数的乘积fXY(x,y)=fX(x)*fY

已知离散型随机变量边缘分布率怎么求联合分布率 且两变量不是相互独立的

这种情况很复杂的.一般只有相互独立时才能求出来.否则,就不止一种结果

随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P(

X和Y都是离散型分布  先看X的概率分布:  X01  p0.40.6  再看Y的概率分布:  Y012  p0.250.50.25  又因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率分布为:  X\Y

随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样?

随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件;随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问:�ֲ���ͬ��ʲô��˼����再答:���������зֲ

已知随即变量XY相互独立,并且满足正态分布.求D(XY)

随极变量X,Y相互独立-->X,Y不相Z=XY-->E{Z}=E{XY}=E{X}E{Y}D(XY)=E{(Z-E(Z))^2}=E{Z^2}-E{Z}E{Z}=E{X^2}E{Y^2}-E{X}E{

设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY)

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

设随机变量X,Y独立同分布,且P(X=1)=P(X=-1)=1/2,定义Z=XY,证明X,Y,Z两两独立,但不相互独立

两两独立你是证了,但还要一个式子成立主是P(x=xi,y=yi,z=zi)=P(x=xi)P(y=yi)P(z=zi)成立才行但P(X=-1,Y=-1,Z=XY=-1)=0,这是因为X,Y取-1时,Z

2.设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律:

分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设随机变量X与Y相互独立,下表列出了二维随机向量(X,Y)的联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数

首先填x1,y1吧,就是因为P11+P21=P.j,所以有P11=1/6-1/8=1/24然后填P1.,因为P1.*P.1=P11,所以P1.=(1/24)/(1/6)=1/4然后再用P11+P12+

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

概率论联合分布律题目,

你这是论述题,能不能简化下你的问题~而且答案非本问题答案再问:啊?这是老师给的答案。如果不是答案,你能不能帮我做一下题目,感激不尽!!再答:让同学手把手教你会懂得很快再问:他们都做不来--,求你了~~

设随机变量XY相互独立,且均服从正太分布N(0,1)则概率P(XY>0)为多少

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问:X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

关于统计学里的,联合概率,独立变量的问题.

a.f(X|Y=白人)=0.08/(0.67+0.08)=8/75f(X|Y=黑人)=0.03/(0.09+0.03)=1/4f(X|Y=西班牙人)=0.03/(0.10+0.03)=3/13白人的贫

概率论与数理统计联合分布律

E(X)=0E(Y)=0E(XY)=0Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0线性不相关再问:额。。我是想问怎么通过题目上面的表得到下面的三个表的再答:没在开玩笑吧。。。。把X=-1一列加一