卡方检验百分比两两比较-搜答案-神马作文网

第一类错误,又叫拒真错误,即本来原假设是正确的,而根据样本得出的统计量的值落入了拒绝域,根据检验拒绝了正确的原假设.第二类错误,又叫受伪错误,即本来原假设是错误的,而根据样本得出的统计量的值落入了接受

小题1:C小题2:D小题3:A小题1:本题考查影响工业区位选择的主导因素。根据影响工业区位选择的主导因素不同，原料重量大于产品重量，或原料不便于长距离运输的为原料指向型工业；产品重量大于原料重量，或产

卡方检验是什么

卡方检验主要有三种作用,方差的同质性检验,判断多个样本的方差是否一样,适合性检验,即比较观察值与理论值是否符合,如生物上的得到实验数据看是否符合孟德尔定律,还有一种叫独立性检验,研究因素之间的关系,如

可以

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

什么是卡方检验?

卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法.它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问： &

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

因为每次t检验都存在阿尔法错误,两次以上的检验总的错误概率累积起来就是一个相当大的数字查看原帖

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

1physicalfactors,belongstothehierarchyofvariables,twocasesusingpairedchi-squareanalysis,otherfactors

样本量小会使误差增大t=(X1-X2)/[S*√(1/N1+2/N2)]~t(n1+n2-2)S=√{[(n1-1)*S1²+(n2-1)*S2²]/(n1+n2-2)}求出的统计

不妨举例看看后者的什么情况...

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

楼主的指标均为等级资料,所以首选用秩和检验,尽量避免采用卡方检验,卡方对等级资料的检验有缺陷.

这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.

x分之三等于负三x等于负一.验算将x等于负一代入1除以负一加上2除以负一加上三等于0

SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-WhitneyU检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是：WilcoxonRankSumtest,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数

分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的

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