协整检验中的被解释变量和解释变量不同阶怎么办
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全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的
蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.这是一种混沌现象.蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀,遥远的国家就可能造成一场飓
是数组.a[i]的意思是数组下标为i的赋值fori:=0to2doread(b[i]);a[i]:=0;{我不懂这句话的作用是把a[0],a[1],a[2]都赋值为0也就是a数组的初始化fori:=
要同阶单整才可以进行协整分析你这个是不同阶单整的,不能做协整但是我可以用eviews做到同阶单整再问:那具体怎么做呢
做自回归AR和移动平均MA模型的话一定要做单位根检验,然后看自相关系数和偏相关系数,看你的变量时候做那种模型
《计量经济学基础》阶段测试题(一) 试题内容针对第一章内容 一、单项选择题 1、根据包含方程个数不同,计量经济模型分为() A、行为方程模型和技术方程模型B、单一方程模型和联立方程模型 C、
内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问:能说具体点吗?得出怎样的结果,才算通过检验?使内生性得到控制
这是对回归模型的截距项和系数进行检验
具体命令为tssetyear(year是指的时间变量,具体的看你的变量设定)这种设定是针对整个数据而言的.
看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问:不显著说明了什么?再答:不显著说明这个解释变量
假设检验包括两种一种是已知总体分布类型,对参数做统计检验的参数检验另一种是不知道总体分布类型,利用样本数据对总体分布形态等进行推断,即非参数检验“非参数”检验:不检验参数,而只判断总体分布形态参数指:
错误.只有线性关系才是常数再问:线性回归模型存在异方差时,回归系数的显著性检验是否依然有效?再答:存在异方差时,可能表示假定的函数关系并不存在,因此回归系数也就无效
说简单点:看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性
截面数据不用..
因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.
随机变量randomvariable表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点).例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内
对于反应A+B=C△G=△H-T△S当△G〈0时,反应向正向进行当△G〉0时反应向逆向进行所以,只要将-T△S改变,达到改变△G,就解释可逆反应放热反应逆过程放热,熵减小吸热熵增大T△S改变就解释可逆
缺少解释变量会造成比这两个都更严重的问题,残差均值不为0以及内生性问题.至于序列相关和异方差,好像都有点关系,不直接.我也不确定==
格式:根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX(你需要查表看下)(但是根据你的结果来看)nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1
改成这样就对了:相关系数接近±1说明解释变量和被解释变量之间呈线性关系.