匈牙利法求指派问题的时间复杂度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 20:54:06
匈牙利法求指派问题的时间复杂度
用C语言描述下列算法,并给出算法的时间复杂度.

你说的用c描述下列算法?还是说用算法描述这些问题?对于(1):只需一行一行(或一列一列)的相加即可,两层for循环,时间复杂度为n平方;(2)和(3)都可以用一个排序算法就行,不同的是(2)可以直接用

下面程序段的时间复杂度是多少?...for(i=1;i

O(n*n)看不清你的语句,两重for循环就是n*n

排序技术中 冒泡法和快速排序法的最坏情况下的比较次数是多少 其时间复杂度分别是多少

冒泡和快排最坏情况下比较次数是一样的:1+2+3+...+(n-1)时间复杂度:插入,冒泡,选择:O(n^2)希尔:O(n^1.2)快排,堆排:O(nlogn)

匈牙利西部大学在匈牙利的排名?

我校师资力量在全匈牙利排名第一,目前我校有两位名誉教授为诺贝尔奖得主,学生人数排名全匈牙利第五;综合排名全匈牙利第13名.(国家教育部审批并认证,网站可查询)

确定下列算法中输出语句的执行次数,并给出时间的复杂度

第一个执行了n的三次方,复杂度为O(n3).ps:3为上标.第二个执行了logn,复杂度就是O(logn).

算法的时间复杂度计算问题

第一题:inti=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1;循环中,k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;所以算

T(n)=n!/((n-k)!) 求时间复杂度O()

一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同

求下列各程序段的时间复杂度.

(1)中while的条件是i

下列程序段的时间复杂度是:for(i=1;i

时间复杂度是O(n^2),因为有两层互不相关的循环.

下面程序段的时间复杂度为_____.(n>1)

O(N^2)因为子层k循环次数为N,时间复杂度为N父层j循环次数为N,故时间复杂度为N总体时间复杂度为AN*N+B*N+C=O(N*N)=O(N^2)再问:但是答案是O(nlog2n)呃?就是不会过程

数据结构时间复杂度的计算求解

最上面那个那个程序执行时要么是y--要么是x++所以循环程序执行次数就是由x和y决定它是一个常数所以是T(n)=O(1)第二个i=1;循环中i++直到n而实际上循环体被执行n-1次所以是T(n)=n-

求下面程序的时间复杂度 for(i=1;i

1+4+9+16+25+……+n^2=n+(0+3+8+15+24+...+(n+1)(n-1))上面这个式子说明复杂度是O(n^3)的,不过如果要求Θ的话,我觉得很可能是n^2·logn?后面那个式

求整数n(n>=0)阶乘的算法如下,其时间复杂度:

B这是一个递归程,可以看出每递归一次n的规模小一,所是结果是线性的.

1.求渐进时间复杂度 (1) for(i=1;i

(1)复杂度n(2)复杂度n*n

运筹学中指派问题除求最小值的匈牙利法,请问有何方法求最大值?

用系数矩阵中的最大值减去每个元素得新矩阵,从而转化为求最小值问题~

T(n)=4T(n/2)+n^2/lgn 求时间复杂度

因为O(log2(N))=O(lg(N))=O(ln(N))所以不区分log2(n),lg(n),ln(n);T(n)=4T(n/2)+n^2/lgnT(n/2)=4T(n/4)+(n/2)^2/lg