利用DFT对连续信号进行傅里叶分析可能造成哪些误差以及造成这些误差原因
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 01:43:08
ss=a1.^s+a3.^s.^s.^s;这句是非线性放大器a*x+b*x*x*x么?不是应该是a1.*s+a2.*x.*x.*x么?
解题思路:应用整体法和隔离法进行受力分析,结合胡克定律分析弹簧的变化量解题过程:最终答案:D
信号的抽样频率是10Khz,抽样周期就是频率的倒数啊,就是0.0001秒抽样一次啊,N是1000,所以信号时长T就是0.1秒啊.时域上抽样就会使频域上周期延拓啊,周期是1/Thz再问:第二问呐再答:说
这两个电路全部不能正常工作.图1的三极管基极不能形成正偏置,所以不能导通;图2的三极管方向接反,更加不能导通.
进行频域变换,可以利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位.这样对通信、图像处理等行业,有着革命性的意义.
1》x(n)做DTFT(离散时间信号的傅里叶变换)得X(ejω),它是连续周期的.2》对X(ejω)采样,造成x(n)周期沿拓.即DFS变换对:X1(k)→x1(n).X1(k)是X(ejω)采样后的
进行FT我做出如下方案:f1=1.9;f2=2;f3=2.05;symstw;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t);X=fourier(x,t,
余弦模拟信号的频率=f0,抽样后数字频率=(f0/Fs)×2π福利叶变换后谱峰在w=(f0/Fs)×2π,DFT其实是对福利叶变换谱线的0~2π上的N点抽样.当然是第M点=(f0/Fs)×2π/(2π
24000,19000,18000
N=Fs*TP=64分辨率=Fs/N=1Hz由于实数信号频谱对称,因此每个频率分量对应两条谱线.
频谱周期为1/T,采样间隔为T,频谱周期增大一倍,采样间隔小一倍
把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是采样频率太低.采样频率必须大于连续信号频谱中最高频率的两倍(奈奎斯特频率)
你只说了“根据信号的幅度值来调整采样频率”,但究竟采样频率和信号幅值之间具体是什么关系? 代码如下,供参考:clearSTT(1)=0;i=1;while1  
对于加速度信号,采集出来的数据都是时域函数(就是加速度的大小随时间而变化),进行傅里叶变换之后就可以将信号从时域变换到频域分析,变化后的表达式是关于频率的函数,就是X(f),这个表达式在图形上表示要分
首先,这种大段的程序应该放到m文件里执行,敲命令行不累么.fft函数可以对信号做离散傅里叶变换.再问:能具体点如何进行吗?因为之前没接触过matlab,所以一点都不懂,谢谢了啊!!!再答:ff=fft
用示波器接收激光的信号和你输入信号进行对比,调制频率主要看电源电路的响应信号失真的话就说明频率响应不到了,一般来说连续激光器需要专门的调制电路才能做到这么高的调制频率了
如果是采集正弦交流信号瞬时值,那么必须要用高速A/D转换器,如果只是为了测量正弦交流信号峰值或有效值,那么可以用采样保持电路保持峰值然后测量.再问:怎样用c语言编程来实现对正弦的瞬时值的采样再答:C语
Warning:ImaginarypartsofcomplexXand/orYargumentsignored图像x轴是时间t,y轴matlab默认去掉了hilbert变换的虚数部分,你知道hilbe
考虑两方面:1.截取信号的时长决定了你所需分开的两个频率之间的最小的频率间隔.比如你的信号中有个5Hz,10Hz,10.2Hz,20Hz,25Hz等正弦成分,他们相邻的最小频率间隔是10.2-10=0