分布函数中X=a的概率推导

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 23:05:20
分布函数中X=a的概率推导
F(x)是X的分布函数,求随机变量Y=F(X)的分布函数.我现在求出了F(x),怎么求Y的概率密

对F(x)求导即可比如你的问题:f(x)=F'(x)=1/3·x^(-2/3)1再答:��ʮ���ѧ���飬רҵֵ��������������Ͽ��ҵĻش

已知随机变量X服从0-1分布,X取0的概率是取1的概率的3倍,求X的概率分布及分布函数!

因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2

概率里的分布函数F(x)=P{X《x} 这里的X和x有什么关系?

X是随机变量,也就是一个代号,x表示函数的自变量,因为分布函数本身就是函数,所以有自变量.F(x)=P{X再问:简而言之,x的取值范围和X的取值范围有什么关系再答:没有关系.x是自变量,取值范围任意。

1设随机变量X具有概率密度(分布密度函数),-∞+∞,求Y=X^2的概率密度(分布密度函数)

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

设随机变量x的概率密度为见图、 F(x)是X的分布函数,求随机变量Y=F(X)的分布函数

分位数变换,均匀分布再问:给定的f(x)怎么用?再答:取c属于(0,1)考虑P(Y

联合分布概率公式p(a,b|c)=p(a|b,c)p(b|c),怎么推导得到的.

见图片(点击可放大):其实几乎不用证明.

大学数学概率.X的分布函数F(x)=A+Barctanx,求A,B.

用分布函数定义来做0≤F(x)≤1所以0≤A+Barctanx≤1.F(X)不减,即F'(x)≥0∴F'(x)=B/1+x²≥0然后limF(-∞)=0,limF(+∞)=1通过这3个条件中

求X的概率密度函数F(x)是连续随机变量X的分布函数,a=1,b=-1

x>=0F(x)=1-e^(-x^2/2)(1)x=0f(x)=F'(x)=xe^(-x^2/2)(3)x

关于概率论中分布函数求概率密度的问题

注意Φ(x)表示标准正态分布的分布函数,φ(x)表示标准正态分布的概率密度函数且Φ‘(x)=φ(x),φ'(x)=-xφ(x)于是题目中令2√y/a=t,dt/dy=1/(a√y)则有F(y)=2Φ(

设(x,y)的概率密度是f(x,y)=Ae^-(x+2y),x>0,y>0,求常数A,求(x,y)的分布函数

第一小题:考察的是连续型随机变量概率密度的性质∫∫f(x,y)dxdy=1是x,y的二重积分,积分上下限是0到正无穷大,不是不定积分,是定积分.积分完了就不会有x和y了,你的这个式子“2A(1-e^-

概率 分布函数设随机变量x的分布函数F(x)= 0 ,x

因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的(从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷

求一大学的概率题目,设连续随机变量X的分布函数F(x)=A+Barctanx,x是实数,求常数A,B

回答:根据分布函数的特性,F(-∞)=0,F(∞)=1,有方程式A-(π/2)B=0,A+(π/2)B=1.解得A=1/2;B=1/π.

概率论题:随机变量X的分布密度函数f(x)={A/√(1-x2),∣x∣

∫f(x)dx=1(积分区间负无穷到正无穷)∫f(x)dx=1(1≥x≥-1)∫f(x)dx=∫A/√(1-x2dx=Aarcsinx(积分区间-1到1)Aπ=1A=1/π∫f(x)dx=∫A/√(1

如何求累积分布函数已知指数分布的概率密度函数.如何求其累积分布函数.请给出推导过程.

式子不好写,概率密度函数=对概率累积函数求导,反过来,累积分布函数=将概率密度函数在定义域上进行积分就可以得到.这个积分很简单,但输入就麻烦了,因此只提供思路.λF(x;λ)=∫(0,到x)f(x;λ

设x的概率密度为f(x)=Ae^-2|x|,求(1)A的值(2)x分布函数(3)p(-1

(1)A=1利用f(x)在整个定义域里求积分等于1(2)1-e^(-2).同样用f(x)在[-1,1]上积分就可以了.

联合概率密度函数设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan y/3)

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)