关于因子分析,贡献率太低了怎么办
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 09:54:39
方差贡献率表示同一公共因子Fj对各变量所提供的方差贡献的总和,用来衡量每一个公共因子相对重要性的一个尺度.
KMO检验统计量在0.7以上,说明变量之间的偏相关性较强,适合做因子分析,球形检验p小于0.001,说明变量之间存在相关性.第二格表格为共同性,表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度,
出来的结果里有这个值的我经常帮别人做这类的数据分析的
你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个
有些行业取前三个公因子,累积贡献率最好大于70%
都要进行分析!你进行探索性因素分析的同时还要进行验证性因素分析!信度分析可以从重测信度,分半信度,内部一致性信度入手!效度,只能从构想效度入手了!你没做效标,就没法从效标入手!
一般观察权重系数啊,正常的话看变量在F1-F5那个公共因子上较大,就把它归类在哪个公共因子上,比如第一个变量在F1上的权重是0.927,很接近于1了,就归类在F1上.一般都用主成分分析法,做正交旋转做
一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
SPSS中可以自动输出因子得分矩阵的,但那个是标准化的因子得分.(SPSS统计分析专业人士南心网)
这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果
只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析
按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要
周恩来出生在上个世纪末年.他的一生参与了解决这两大历史任务的伟大事业.他为拯救中华和振兴中华献出了毕生精力.他的伟业巨绩可以举出许多,其大功主要有这样八条:(一)凝聚中华民族精英的中国共产党的创建人之
是球形检验,如果相应p值小于0.05,说明变量之间存在相关性,适合做因子分析,df是自由度,sig是p值.后面的是题项.再问:谢谢,我已经知道了,非常感谢!那么如果我只想做一种变量与其它因素的关系,而
刷团任务,或者代练,6人得第一,有的时候答题也给结晶,每日的星舞什么的都是贡献1.捐献资源获得贡献度,具体算法如下:2.每捐献一个荣耀结晶,贡献度+13.每捐献一个星舞之尘,贡献度+24.每捐献一个舞
求各主成分的权重:权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量:因子解释的变异量=该因子特征
个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问:不是平均得分,那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题,每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来,这个因子的平均值怎么通过SPSS直接
和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那如何继续处理呢?
你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.再问:贡献率是culmulative?如果数据现在是这样的话...应该怎么看:1那些因子怎么分的?2在spss上怎么操作来把原来