先假定矩阵是一个上三角阵,

把存在性的证明过程看懂就行了,证明是构造性的再问：这个矩阵是复数特征值，和实矩阵是不是还有所不同啊再答：说明你根本就没看懂，对特征值问题而言复的比实的容易多了

设P为上三角矩阵,Q不是；且Q是P的逆矩阵.由Q不是上三角矩阵,存在i>j使得Q(ij)≠0.取Q的第j列中最下面一个非零元,假设在第l行（则l>=i>j）,则Q(lj)≠0,且对任意k>l有Q(kj

要用什么实现matlab有函数diagA=rand(3,3);B=diag(A);C=tril(A);D=triu(A)

A的逆矩阵=A*/|A|A*是A的每个元素取其剩余行列式然后做转置由于A是上三角阵,其对角线右上的元素的剩余行列式均为零则A的逆为上三角阵

这个没什么特别的方法,很简单,只要设出两个上三角矩阵,根据运算,算出结果,判定仍是上三角矩阵即可.不难,自己动手写写吧

取J为右上到左下对角线上元素为1其余为0的矩阵.可验证J^(-1)=J,J左乘矩阵A相当于将A按水平对称轴翻转,即对换第1行与第n行,第2行与第n-1行,...J右乘矩阵A相当于将A按竖直对称轴翻转,

这个是对称矩阵,可以酉对角化,只要求出所有特征值和单位特征向量即可,如果遇到重特征值则要对其特征向量做单位正交化.最后结论是U=1/32/32/32/31/3-2/32/3-2/31/3U'AU=di

对于一般的可逆复矩阵来讲这个要求是做不到的,在QR分解当中只能要求上三角矩阵的对角元是实的(可以是正的),但不能要求整个上三角阵都是实的,因为QR分解本质上是唯一的.比如说1i2i3可逆,但不可能有满

说实话,这种证明问题真的需要你自己去证明的,不是很难,但是得自己动手,有时候问题看似简单,但是写出来之后就会发现其实不是我们脑子里面那么难,所以自己动手很重要很重要的!

就是简单的矩阵输入嘛A=[123;045;000]A=123045000或用m文件输入矩阵也可以用矩阵变换函数来做triu为上三角矩阵产生函数

这是矩阵分析中的内容线性代数里没讲的你如果感兴趣可以去查看一下相关的书那个定理叫Schur引理

对初学者而言最好的证法还是直接按乘法的定义直接验证,这样有助于理解,注意上三角矩阵的元素满足i>j时A(i,j)=0.你如果实在需要“高级”的证法,那么可以这样：记e_k是单位阵的第k列,那么Be_k

前提是你得知道矩阵通过一系列(有限步)行初等变换可以转化到阶梯型,而对于方阵而言阶梯型一定是上三角阵,所以只要证明那一系列行变换都是三角矩阵就行了.第二类初等变换是对角阵,第三类初等变换是三角矩阵,唯

证:用伴随矩阵的方法由A可逆,A^-1=A*/|A|记A=(aij),A*=(Aij)^T其中Aij=(-1)^Mij是aij的代数余子式,Mij是aij是余子式.当ii.2.某行乘非零常数在这两类变

0001002003004000这是斜对角1001002003004000这是斜上三角.对应也有斜下三角这类方阵的行列式＝斜对角线上元素的乘积再乘（－1）^(n(n-1)/2)

#include<stdio.h>int main(void){\x09int i, q, n, j;\x09int a[6][

矩阵本身是一个数阵,而不是一种计算方式.上/下三角矩阵对应的行列式的值是其正/副对角线所有元素的乘积,正对角线取乘积的原值,副对角线取乘积的相反数.

将原矩阵经过初等行变换变成单位阵,单位阵经过同样的变换所得到的就是逆矩阵.在将原矩阵变成单位阵的过程中,肯定是先变成上三角阵然后才变成单位阵的.再问：那为什么结果和正确答案不一样呢再答：亲，乃一定是算

设n阶上三角方阵A,其特征值为λ根据矩阵的特征值的计算公式有|A-λE|=0则有:|a11-λa12a13………………a1n||a22-λa23a24………a2n||a33-λ…………………a3n|=