神马作文网做回归时自变量标准化需要对因变量标准化吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/09/23 23:22:27
直接用logistic回归分析即可这些自变量是连续变量再问：多谢多谢，悬赏肯定给您了。我还想请教个小问题，我打算做独立样本t检验，一个样本很小，另一个很大。我可以从大的样本中随机抽出同等数目再做t检验
左键选中需要处理的音频,然后在Audio菜单下选择Process-Normalize,选择需要标准化的响度大小后点Process即可.对补充的回答：最简单的办法是使用上述方法分别将需要处理的音频逐个处
不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.
就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.对
多元线性回归之前不能做数据标准化处理,否则会出现错误的结果.标准化之后自变量和因变量数列几乎相同或者是相差无几了,所以常数项肯定几乎是0
因为逐步回归程序会帮你把不显著（没有作用的）自变量删除了,只保留重要的、有意义的变量.如果你想把所有变量都保留的话,请选择强制法（enter）进行回归分析.
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp
F是对建立的回归方程做检验,这里F值是126.502,相应的显著性概率小于0.001（边上的sig显示是0.00,并不能说明是0,因为只显示小数点后三位,可能第四位不是0）,所以即使显著性水平取0.0
我觉着你分析的时候要么都标准化,要么就都采用为标准化之前的数据进行分析
这两个因子保存为两个变量（自变量）,你应该已经有因变量了,一般做线性回归,analyze->regression就可以了.
不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置
是的,否则估计会有偏差.附件里是专门介绍这个的文章,第一部分说的就是你这个问题.
先给你个实施方案,参考一下 三、工作步骤及计划 序号阶段阶段项目/主要内容负责人/参加人员/部门完成日期 1准备 /首次会议 /第一层次宣贯培训 （1）领导决策 ①作出开展安全
能做回归.设成LNp/1-p形式因为p的范围是0--1,不能做回归,设成LNp/1-p形式负无穷到正无穷.就可以了.
回归分析中,对自变量或因变量的分布形式没有要求查看原帖
36.时间数列的概念及其构成要素. 1.时间数列的基本构成要素与分解 （1）时间数列的基本构成要素 在进行时间数列分解时,一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类：即长期趋势、季节变动、循环波
一般可以用统计软件中的逐步回归方法,可以自动把有意义的变量纳入到回归模型里面；也可以先做单变量的回归,然后把单变量分析有意义的自变量都纳入到回归模型里,做多元回归,但是在临床或者实际上有关联的重要观察