使用STATA实现Logistic 回归
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 14:01:43
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.preabbr.prefix前缀(计算机字符
可以.用命令xtfm
publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){doublex=0.0;//当前壶中酒for(inti=0;i
iplotdisplaysatwo-dimensionalbiplotofadataset.Abiplotsimultaneouslydisplaystheobservations(rows)andt
观测值再问:什么的观测值再答:观测样本总数
稳健性的意思
Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问:您好,请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答:Prob>chi2就是接受原假设的概率
木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著.看回归分析结果,你先看右上角那个prob>F,那个是对整个模型的检验,如果这
你这个配比的意思是?关联的话用merge;先用procsort对数据集按年龄排序,然后dataformodel;mergeab;byage;run;再问:我想用患病人400人做病例组,然后从人群中选择
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析. 附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下. 里面在提到metareg命令时,列举了
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
在stata中多元的logit命令是:mlogityx,base(1)y是你的因变量x你的自变量base(1)的意思是你选择第一选项为参照项
geny=x*0.88ifx==1replacey=x*0.99ifx==2查看原帖
红色数据表示字符串变量,这是不能用于回归分析的.一般在做面板回归的时候,直接从excel将数据黏贴到STATA里地区变量是字符串变量,需要进行转换.但是你这里除了年份的数据是数值型的,其他的都是红色就
vreggmmyx1(外生控制变量)(内生变量=工具变量)你的采纳是我前进的动力,记得好评和采纳,答题不易,互相帮助,手机提问的朋友在客户端右上角评价点满意即可.如果你认可我的回答,请及时点击采纳为满
假设你在excel中有个变量是性别,其中已经表明每个观测值是maleorfemale.gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那
回归有很多种呀,你要做哪种回归?如因变量y对自变量x的线性回归:regressyx因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归:regressyx1x2x3因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的