使用SPSS对数据做多个变量差异性分析_百度知道
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 19:26:02
录的时候记住一个原则:每一行代表一份问卷,每一列表示问卷中的一个题目.录入的答案全部用数字12345来代替,比如性别是男女,你就用1和2来代替录入.后面的从非常符合到非常不符合也用12345来代替这么
看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之
直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析
可以看看,邮箱:shendingjian@yahoo.cn
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问:我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之
选择【分析(Analyze)】→【描述统计(DescriptiveStatistics)】→【频率(Frequencies)...】或选择【分析(Analyze)】→【描述统计(Descriptive
用因子分析可以形成两个公因子:解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.92178.42478.4243.92178.42478.42421.06221.247
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
你可以考虑一下原因,不一定是要做标准化你试试变量变换是不是也可以做
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.
是用卡方检验你的数据是一个四格表,如图输入数据,输入三列变量,第一列代表四格表的行(实验对照),第二列代表四格表的列(有效无效),第三列则是对应某行某列的观察频数,比如实验组有效37人.数据录好后,在
transform中compute,用SUM函数可以求和.
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
就是决策变量.