以y=a bx2的经验公式用最小二乘法

这个用手求太累了一般最小二乘法用手算只能算直线的我是用计算器求得可以用Excel,输入两组数据后全选,插入-图表-xy散点图然后右键一个数据点,选择添加趋势线,这些趋势线都是用最小二乘法拟合的然后选择指数,并在选项中,显示公式打勾就可以看都

先设X=sinx,利用数据把X求出来,则所求的回归方程为：y=a+bX回归系数的计算直接代公式,用离差算也行；算均方误差也一样.

x=[0.3050.4240.570.6390.8511.017];y=[1.772.603.434.275.105.93];f_x=polyfit(x,y,1),f=polyval(f_x,x);plot(x,y,'o',x,f,'-')

这牵涉连加符号,诶被西落,在此用∑表示.最小二乘法利用在减少误差上,所以必定有多组数据关于X.Y的.设为N组.所以∑(Y)=b∑(X)+N*a∑(X*Y)=b∑(X*X)+a∑(X)∑为连加,就是把后面字母对应的数据都加起来!如数据X=1.

不是已经回答了吗,你在命令窗口中输入如下命令：命令窗口输入：lslog(t)=c(1)+c(2)*log(X)+c(3)*log(Y)+c(4)*log(D)回车出结果

在equation里输入log(t)clog(x)log(y)log(d)即可再问：不对，它说是奇异矩阵再答：那可能是你数据的问题你选的年份如果太短的话就会出现这种问题再问：但是我看别人写的论文，数据是一年的45个国家也是可行的，我的是19

见上传的图片那个符号的意思是求和,例如把把所有X的值相加,有平方号的是把X平方后再相加可能B的分子比较难明,前一项是对应的X与Y相乘后再相加,得出的和再乘以N后一项是所有X求和后乘以所有Y的求和.

使用matlab中的函数polyfit()计算N阶拟合,n为题目中的n,是一个具体数字程序如下：x=[x1,x2,x3,.,xn];y=[y1,y2,y3,...,yn];p=polyfit(x,y,n)则计算出来的矩阵p,从左至右依次为最

它是指i从1累加到n的后面的算式的累加和再答：是每次都把i的值带入算一遍再问：是x和y都要带进去算吗再答：对再答：后面的式子不变

请参照下列操作.系数(a)模型      非标准化系数        标准系数  

/***最小二乘法计算类**@authorAdministrator**/publicclassLeastSquareMethod{\x05privatedouble[]x;\x05privatedouble[]y;\x05privated

命令窗口lscx1x2x3x4x5回车

最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配.最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小.最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘

例如：x=[42816184669683868610101241066511941]y=[33.444542.084947.255251.058355.639258.384761.886664.3721]fun=inline('c(1)+c

公式如下,就是解这个线性方程组即可：再问：还有么，我们是要abc的表达式，跪谢了再答：详细表达式估计比较复杂左边是一个上面那个是一个线性方程组，可以表达成X[abc]'=Y;直接可以求[abc]'=inv(X)*Y了没有必要找确切的表达式再

x1=[350350350350350350350350350500500500500500500500500500650650650650650650650650650];x2=[2223.53.53.55552223.53.53.555

命令窗口输入x=[0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5];y=[1,2.4,3.1,5.0,7,11,17,24];cftool在新的图形界面中,点data,creatdata,x与y选择相应的创造data后,在fit里选择new

程序：clear;clc;t=[1925313844];y=[1932.34973.897.8];y=y';t=t';st_=[0.50.5];%%%%起始点ft_=fittype('c*t^m',...%%%%公式'dependent',

没使用过fittype和fit函数.不过要拟合y=ct^m的话可以使用多项式拟合：两边取对数得：logy=mlogt+logc,变成线性拟合（即一阶多项式拟合）,代码如下：t = [19 25 31&