什么是向量组的维数

设矩阵A＝（α1,α2,……,αn）,列向量αj＝（a1j,a2j,……,amj）′[转置]如果列向量组线性相关,则齐次线性方程组：x1α1+x2α2+……+xnαn＝0有非零解（k1,k2,……,k

行向量组指的是矩阵每行构成一个向量,所有行构成的向量的整体称为一个行向量组列向量组指的是矩阵每列构成一个向量,所有列构成的向量的整体称为一个列向量组所谓等价：存在一个固定的可逆矩阵P,使得Px=y,则

“向量组的秩与向量维数的关系是p=n+1”不对!向量组的秩等于它所组成的矩阵的秩,如m个n维列向量a1,a2,...,am组成矩阵A＝（a1,a2,...,am）是n行m列矩阵,矩阵A的秩是小于等于n

向量范数定义1.设,满足1.正定性:║x║≥0,║x║=0iffx=02.齐次性:║cx║=│c│║x║,3.三角不等式:║x+y║≤║x║+║y║则称Cn中定义了向量范数,║x║为向量x的范数.可见

解题思路：通过分类讨论，转化为平面向量基本定理、共线定理、共面定理的情形。（分类讨论需要逻辑清晰）解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile(

正交很好理解,就是向量两两之间内积为0,规范就是指,每个向量的模长都是1,即每个向量都是单位向量.再问：��ͱ�׼������������ʲô���再答：һ���£���׼�͹淶��������˼һ�

解题思路：平面向量的基本定理解题过程：平面向量的基本定理2种方法详见图片有问题请添加讨论最终答案：略

不对.比如:(1,2,3,4),(2,4,6,8),维数大于向量的个数,但线性相关

方向向量就是用直线上任意两点坐标相减得到的向量,法向量是与方向向量相垂直的向量.譬如一直线有两点(1,2)(3,4)则方向向量为(2,1),设法向量为(a,x)则2a+x=0→x=-2a,即法向量为(

是向量空间的基.一个向量空间,存在一个线性无关的向量组x1,...xn,...,使得对所有空间中的向量,都能被这个组线性表示.这个向量组就是这个空间的基.如果这个无关组有无限个向量,那么称这个空间是无

在内积的基础上~除以位数~就是规格化

基线向量解算（baselinevectorsolution）是指在卫星定位中,利用载波相位观测值或其差分观测值,求解两个同步观测的测站之间的基线向量坐标差的过程.此前须进行数据预处理,剔除观测值中的粗

两个向量组可以相互线性表出,比如A向量组中的向量(α1,……,αn),B向量组中的向量(β1,……,βn),A中的任意一个向量αi可由β1,……,βn线性表出,同时B中的任意一个向量βi可由α1,……

如果空间直线的方向向量是(m,n,p),则空间直线的向量参数方程是：x=x0+mty=y0+ntz=z0+pt(x0,y0,z0)是空间直线上的一点.它与直线方程：(x-x0)/m=(y-y0)/n=

向量空间的维数不大于向量空间中向量的维数.

你将维数与秩弄混了.只有当向量组线性无关的时候,向量个数才和秩相等.我们考虑n维n个向量组成的一个向量组.如果线性无关,那么秩为n.但是如果这n个向量都是n-1维的,我们不妨直接去掉所有向量的最后一个

因为2a-2*a=03a-3*a=03a-1.5*2a=0所以a2a3a都线性相关则空间V的最大线性无关组应该是1那么维数就是1选B

V是三元方程组3x+2y+5z=0的解空间,这个方程组只有1个方程,有3个未知量,所以V的维数就是方程组的基础解系里的向量个数,所以维数是n-r(A)=3-1=2.

向量的维数就是向量中含有分量的个数.向量空间的维数是向量空间任何一个基中含的向量的个数.

一定是相关的.因为梯形化以后最后一行一定是零向量.有零向量的向量组显然是线性相关的,因为这个零向量不影响线性表示而可剔除.再问：但是你看看a1,a2,a3,a4,你能找出一组不全为0的数(k1,k2,