二元最小二乘法求系数matlab程序

Rj-Rf=b(Rm-Rf).b即贝塔.Rj,Rm可用大智慧等股票软件查.Rj=（Pj-Pj-1）/Pj-1*100%其中,Rj为股票投资的总收益率,Pj为月末股票收盘价格,Pj-1为股票月初开盘价格

这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)

例如：x=[42816184669683868610101241066511941]y=[33.444542.084947.255251.058355.639258.384761.886664.372

这个很难算挺烦的先算温度的平均值记为t,再算RT的平均值Rt然后算t乘RT的平均值(t.Rt)和t平方的平均值t2|a=(t*Rt-t.Rt)/(t2-t2|)b=Rt-a*tY=a*t+bSy=根号

y=bx+a用公式.b的分子为：(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',x',y'分别为xi,yi的平均值b的分母为：(x1^2+x2^2+...xn^2)-n(x')^2求出了b之后,再

F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4);%离散数据点x=[6.324606.93791.13727.08751.4

刚在上一个问题上答完,给你再贴过来吧.只不过那里只讲了做法,没有具体用算法实现.要用pascal编程也简单,把各系数存入一个二维数组中(对于二元一次方程组,数组大小为3*2,三元一次方程组为4*3,等

在传感器挂钩下挂一个小托盘,然后调零（目前一般使用硅扩散电阻非平衡电桥和数字电压表组成传感器,灵敏度较高,故调零好后数字可能有跳动,需反复调整）.依次往托盘内放入500mg\1000mg\1500mg

clc%原数据节点x=[0.511.522.53];y=[1.752.453.814.888.6];plot(x,y,'*');holdon;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数n=3;%待拟合多项式的

MATLAB的除法,可以解这个矛盾方程比如你把方程左边写成A*x=b的形式.然后x=A\b就可以得到结果.比方说：%一行是一个方程A=[1,2;3,4];b=[5;8];x=A\b上面这个方程是两个未

使用matlab中的函数polyfit()计算N阶拟合,n为题目中的n,是一个具体数字程序如下：x=[x1,x2,x3,.,xn];y=[y1,y2,y3,...,yn];p=polyfit(x,y,

如果u,v,是未知,那么根本就用不了最小二乘法,如果u,v,是已知的话可以用,r1-r9数据经过矩阵变换后可以直接用线性回归就参数再问：感谢你的回答，是我弄错了，u,v已知，不过这两个方程式二元三次的

1)66x+17y=396725x+y=1200答案：x=48y=47(2)18x+23y=230374x-y=1998答案：x=27y=79(3)44x+90y=779644x+y=3476答案：x

可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩

待定系数法,一种求未知数的方法.将一个多项式表示成另一种含有待定系数的新的形式,这样就得到一个恒等式.然后根据恒等式的性质得出系数应满足的方程或方程组,其后通过解方程或方程组便可求出待定的系数,或找出

用手机的话我可以告诉你一个计算回归方程的计算器,我经常用特别好用,名字叫超级计算器,apk的

最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用.当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一

你可以查查POLYFIT函数,可以做到拟合曲线

∵α+β=-5,αβ=2,∴α²+3α-2β+6=α²+5α+2-2(α+β)+4=0-2X(-5)+4=14

-_-对a,b求偏导以后解一个二元一次方程组就可以得到了啊.用克莱姆法则就可以很容易的解了