(X,Y)概率密度为f(x,y),则X的概率密度f(x)

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/16 06:07:44
(X,Y)概率密度为f(x,y),则X的概率密度f(x)
设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={1 0

随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=3x,0

再问：��û��ȡֵ��Χ��ͼ��再答：���һ���һ���再问：��磬��������再答：

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=Be^-(x+y),0

由归一性有：∫(从0积到1)∫(从0积到+∞)B*e^[-(x+y)]dydx=B*∫(从0积到1)e^(-x)dx*∫(从0积到+∞)e^(-y)dy=B*[1-e^(-1)]*1=B*[1-e^(

概率密度为f(x,y)=2-x-y,求x,y的边缘概率密度

（1）关于x的边际密度函数Px(x):当0≤x≤1时Px(x)=∫f(x,y)dy,关于y从－∞积到＋∞=∫（2-x-y）dy,关于y从0积到1其中原函数为：（2*y-x*y-y²/2）Px

Z=X-Y 概率密度已知（X,Y)的概率密度为f(x,y),求Z=X-Y的概率密度.

思路：1.求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F（z）=P(Z

已知二维随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)=1,0

【分析】此题应分两步1.首先搞清楚z、x、y与fz(z)的关系.x、y其实可看作事件,而z=x+y就是x和y的组合事件f(x,y)其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数P(XY)∴边缘概率密度f

已知二维随机变量（x,y）的概率密度为f（x,y）=0

表明随机变量X、Y所对应的事件都是不可能事件,事件发生的概率为零,概率密度函数也为零.

设随机变量X的概率密度为f(x) ,Y=-2X+3,则Y的概率密度函数

f(y)=(1/2)*f[(y-3)/(-2)]

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={kx,0

(1)∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy=k/3=1k=3(2)fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=3x²,0

二维随机变量的概率密度为 f(x,y)=CX^2Y X^2

若X与Y的联合概率密度为f(x,y)=24xy,0

fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x

设（X,Y）的概率密度为f(x,y)=x+y (0

f(x,y)=x+y(0再问：谢谢你，原来z=max{X,Y}求F(z)就是对f(x,y)求两个上限为z的二次积分啊，谢谢你了。我们书上写的是F(z)=FX(x)*FY(y),这个的前提是x,y独立吧

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=cxy,0

由联合密度函数的正则性可得：再问：错了再答：稍等接着上面，联合密度函数出来了，求联合分布函数：再问：再问一个问题哦，同一个题目，问P{2X+Y=

随机变量概率密度为f(x,y)=2 (0

f(x)=∫0x(积分上限为x,积分下限为0)f(x,y)dy=2xf(y)=∫y1(积分上限为1,下限为y)f(x,y)dx=2(1-y)X的期望值E（X)=∫01(积分上限为1,积分下限为0)2x

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,|y|

主要是搞清楚积分范围

设随机变量（X,Y）联合概率密度为f(x,y)=3x,0

答案见图再问：最后一步下限为什么是1/8？还有答案是1/21再答：我只求了第一问，你约分之后就是1/21.你看看条件分布密度，x的取值范围就是下限是1/8再问：能不能把第二问也做了啊~~~~~谢谢啦！

随机变量（X,Y）的联合概率密度为f(x,y)=e-(x+y),x>0,y>0,0,其他,则条件概率密度.

B

已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为

直接用《概率论与数理统计》上的公式即可,见图片

概率密度f(x,y )=2-x-y 0

随机变量（X,Y）概率密度为f(x,y)=e^(-y)(0

1.f(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=f(x,y)对y积分,下限x,上限无穷,结果fX(x)=e^(-x)2.f(X,Y)关于Y的边缘概率密度fY(y)=f(x,y)对x积分,下限0,上限y