为什么单因素方差分析时只有出现三组

齐性检验是组与组进行的检验,你这只是一个值与一个值,自然没法做出结果来再问：这样排版做的检验，错了么？再答：个案数量太少了

duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3（alpha=0.05的子集下面）

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问：方差齐性时，单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著？？再答：你是说数据已经达到齐性？那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值；另一个变量就是你的数据了.

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,

F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问：F值的大小与样本数据本身的大小没关是

看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

我大田试验有21个玉米品种,我测得它们根的含Hg量,现在我想分析这些品种的Hg的含量是否达到显著的差异.这个假设本来就有问题,是否存在显著差异至少也得有两组样本才能说这句话,t检验就是检验两个样本君之

第一张表是方差齐性检验,SIG=0.459>0.05,表明方差相等.第二张表是方差检验,SIG=0.272>0.05,表明各个年龄组间无显著差异.

老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是：分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意

好像确实是一个方程组,先根据MS列一个未知数方程,再想办法求组间平方和,也可以用Eview软件来做,非常简单

http://www.jcimjournal.com/articles/publisharticles/htm/2367257.htm或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协

打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了

spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问：http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很

要是方法对的话,可能就是真的在五个组别里面没有显著差异,可以追加个两两对照的,也许其中某两个组别之间存在显著差异,不然就只能在追加样本量了再问：我本来想用因子分析，但是要求是正数？再答：单因素方差分析

从你的结果表来看,应该是你的原始数据之间没有变化,造成了各项的平方和为0,而0不能当分母,所以F值和Sig.值不能显示.F值等于第二张表格前两项的MeanSquare之比.你最好提供原始数据,看看是什

将数据中心化再问：什么时候需要将数据中心化？将数据中心化有什么意义？再答：让数据集中呗，好解释等原因