两组计量样本比较 spss
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 22:20:10
用卡方分割做.或直接把除了GG基因的二组基因进行合并,然后再用四个表卡方检验做就可以了.
如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.
sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先
是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问:具体需要检查什么再答:你的052是性别吗?可能是你检验反了,“检验变量”是输入那个连续变量(不是性别),性别
第一行结果P(0.001)
左边的P值,是方差齐性检验的,如果P值大于0.05,表明方差相等,则用第一行的结果,即后面的P值.反之,前面的P值小于0.05,说明方差不齐,应该选择第二行的结果,即后面的P值.
不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变
你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异
独立样本检验吧,配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的,一般都是用于前后对比,如用一种教法教过后的成绩与之前的对比之类的.
独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova
t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).
这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的
SSPS软件对LSD和Bonferroni的解释如下:•LSD.Usestteststoperformallpairwisecomparisonsbetweengroupmeans.Noa
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
计量泵类型的话要根据你的需求来说的,比如米顿罗、普罗名特、赛高SEKO等都是可以考虑的,个人感觉还是上海阔思电子的SEKO占了优势.
本题肯定服从正态分布,样本均值有了,但还差样本方差未告诉,中心极值定理根本做不出,鄙人不才,也等待高人解答
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作
SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-WhitneyU检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:WilcoxonRankSumtest,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你
计算样本量的方法太多,不同研究计算的方法都不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的