两组独立数据样本用什么检测

你的数据多少了,一般情况下如果数据量不超过30个,以t检验的结论为主当然你如果非要它显著的话,也可以直接采用非参数检验的结论,也不能说错,因为能够用参数检验的方法都可以采用非参数检验,只不过非参数检验

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

先要做方差分析,如果方差不齐,需要做近似T检验.

首先进行方差齐性检验：F=S1的平方/S2的平方.（要求S1的平方>S2的平方,否则自行调整两者的顺序）若方差齐性检验成立,使用上面的公式；若方差齐性检验不成立,则使用下面的公式.再问：若方差不

1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小

重新打开spss试试啊再问：首先感谢您的帮助！已经重新安装了。现在又遇到了另外一个问题，在做独立样本T检验判断两组是否具有方差齐性算出F和P值结果是有方差齐性的那我列三线表的时候写上了F值那P值是写刚

给你举两个例子——配对样本T检验：现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造

单独样本T检验（One-SamplesTTest）用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验（Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2

独立样本t检验是用来比较两个组的数据有没有差距的.方差分析用来比较三个以上个组.ppv课学习网站、再问：两组数据的时候不能用方差分析吗，如果比较城市和农村的人口对于问题的看法呢，就只能用独立样本T检验

是样本均值与方差独立吧?设总体X服从正态分布N(μ,σ^2).X1,X2,...,Xn是来自这个正态总体的一个简单随机样本,则样本均值与样本方差是相互独立的.

首先,你要看方差齐性检验结果,如F值后面的那个Sig值,也就是P值小于0.05,那就看后面方差相等的T检验结果,比如问1,方差齐性检验结果P=0.0120.05,结果无统计学意义；问2,方差齐性检验P

可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问：

就是你所输入数据的离散程度,和平均数的差别.正态分布图中和平均数的距离,标准差越大越离散.

T检验再问：T检验对样本例数有要求的是吗再答：t检验的前提是资料服从正态分布这里有个公式可以计算样本的大小http://www.stat.ubc.ca/~rollin/stats/ssize/n2.h

好像是吧,今天在一本练习册的总结里面看到配对设计2*2的卡方检验的用途有两种处理结果的关联性分析!公式用普通四格表的卡方计算公式计算!查看原帖

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数

条形统计图（1）这两种统计图都能根据同一资料按照不同的需要目的制出来的.（2）条形统计图是依量取线,再做直条,重在比较各量的大小；而折线统计图则是依量取点,再连线段,重在比较各量的变化趋势.（3）条形

你采用独立样本的T检验,主要想检验什么呢?你的问卷是6级量表（1-6）,检验哪两个样本?是不是男女（例如）的答案是否有差异吗?

检验结果认为两个班的平均成绩相等.建立SPSS数据文件的时候,需要两个变量,一个放两个班的成绩(mark),一个用作分组变量(class),以区别一班学生的成绩和二班学生的成绩,3班用1表示,4班用2