两因素试验结果分析

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问：方差齐性时，单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著？？再答：你是说数据已经达到齐性？那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

spss熟练掌握我可以代分析的再问：麻烦你了我很想知道数据怎么在SPSS中列出，因为我的试验实际上是三因素所以只列出了3列因素，第4列是发芽率，然后3次重复值都是在下面依次列出，可是出来后的结果P值基

是的,例数太少再问：怎么增加试验重复数？是1-9号多做几次吗？然后用SPSS怎么分析？再答：这个要用spss生成正交表做分析的再问：不会啊！请说详细点步骤及方差分析

试验时造成误差的因素通常可以考虑以下几个方面的因素：1、人,不同的人进行同一个试验时,因为手法上的细微不同都会造成试验结果上的误差.因此通常在不要大量手动操作的试验中,需要由同一个人来操作,这样出来的

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

假设检验是推断统计中的一项重要内容.在假设检验中常见到P值(P-Value,Probability,Pr),P值是进行检验决策的另一个依据.P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

正交试验设计结果分析这个你怎么说,探讨清晰这样我才能理解,具体问题具体分析的再问：还要怎么具体啊这不数据都在这么

你提取几个主成分啊,我看你一点都不会啊再问：完全不会，就是看了一点书，真不敢说会，怎么提取？？？再答：看累积贡献率或者碎石再问：我的结果中没有显示累积贡献率，倒是有碎石图，能简要和我说下碎石图的含义不

《实用统计分析及其DPS数据处理系统》输入数据后,试验统计—正交试验方差分析,即出结果

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

做出同样的标准试样,在同等条件下各做一组试验（不少于3件）,按照数据,再根据断口分析.

1直接分析方法,在试验范围内的所有测试,并通过直接比较,因为最好的结果是通过直接观察得到的结果,它是更可靠的选择最正点,;2因素-趋势分析法指标之间的关系,这个因素是计算平均指标测试每个级别的水平因素

不知道试验方案是如何确定的,只有试着用minitab中的自定义的方法,做了一下试验,仅供参考.回归分析:结果与A,B,C回归方程为结果=-62.2+2.14A+0.302B+0.802C自变量系数系数

两因素不能做正交试验,因为正交试验的次数与完全试验的次数一样,两因素五水平正交试验要做25次实验

参考\x09　　＊互联网是影响人类未来生活30年的3000米长跑,你必须跑得像兔子一样快,又要像乌龟一样耐跑.

这个看来只有重新设计重新实验了.本身正交试验实施数目就不多,再加上缺的,就可想而知了.注意找到不能成功的原因.

氯离子含量,硫酸根含量,总固体试验,pH值（酸碱度）试验.

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断