两个正态分布相加数学期望和方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 00:09:45
不是还有那个方差和标准差之间的公式么?(n~p)这个,麻烦了回答:哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问:一定一定
Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa
一般的那种厚书都是有归纳的吧.新东方那本概统也有.这个工作还是要自己做,因为只有自己才知道自己哪儿不懂.而且这些都是不用动脑子的工作.
X(i):第i次抽取时卡片的号,则E(X(i))=(1+2+...+n)/n;D(X(i))=E(X^2(i))-E(X(i))=(1^2+2^2+...+n^2)/n-(1+2+...+n)/n又X
E(2X1+3X2)=2E(X1)+3E(X2)=2*0.5+3*3=10D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4/12+9*3=1/3+27=82/3再问:这题原题是,,我没拍好再问:再
对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为
再答:完全根据定义来推导,中间利用求和技巧,就能顺利求出再答:不知道我表达清楚了没有,若有疑问请追问哦再问:问下。哪几个标准正态分布的结果是要记住的?再答:我只记得住正太,卡方,指数,平均的均值,有的
对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准
就是u据定义一算即可
你现在是上高中吗?这些可能你们还没学过,反正我是到大学才学的,X1是均匀分布,X2是正态分布,X3是指数分布,它们的期望都可由参数直接读出,最后的结果则直接由期望的线性性质求出.
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~(a,b)EX=aDX=b二项分布B~(n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在(a,b)之
解题思路:记住期望(平均数)公式、方差公式,并会用它们来计算。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced
不是的.f(x)=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f(x)写成f(x)=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望
不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是:
是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N(a+b,c+d)X-Y服从N(a-b,c+d).
当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
期望为2,方差为5