2.总体和样本的平均数.标准差有什么共同点?又有什么联系和区别?

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

1/N.有根号.肯定有一个不是标准差.两个都是标准就是1/N再问：那就是说，书上错了吗？再答：课后题如果说的是标准差比标准差是1/根号N。就错了。

μ,汉语译音为“miǖ”,翻译成中文的读音为轻声的“谬”.σ,汉语译音为“西格玛”.

sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

只有均值和标准差这种汇总的数据吗?那只能非参的卡方检验了,假设样本与全国的一样,然后检验.

不是一种东西.样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的,是一个具体数；总体标准差的点估计是通过样本标准差,在一定的置信度下,推测出的母本标准差在的区间；查看是否稳定,做假设检验,要用母本的,即总

样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²]i从1到n总体标准差=√{∫[-∞→+∞](x-E(X))²f(x)dx}f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的期望.样本的标

样本的选取条件是广泛性和随机性以及代表性如果以上三者有一者没做到的话,这个样本即不具有总体的代表性.假如都做到的话总体平均数和样本平均数相差应该不会很大,当然有一些差距是正常的,不可能完全一样啊

具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体.总体往往是设想的或抽象的,它所包含的个体数目是无穷多的.例如水稻品种湘矮早4号的总体,是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体,称为无限总体

检验均值的时候如果知道总体的标准差就是用Z检验,如果不知道总体的标准差,只知道样本的标准差,就是用t检验大部分实际情况下总体的标准差都是未知的

在正常情况下,男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布.（即X~﹙60,5²﹚﹚（因为如果随机的话,所有人的体重都应该在均值附近波动,极低或极高的很少,这也是可以用平均数和方差估计样

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,

怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）平方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏

本来计算很简单,为什么要用软件.如果真要用软件,就按下面的计算编,很简单.再问：我们说的好像不是一个事情..

又有什么联系和区别?共同点都是特征数,平均数反映数据的平均水平,标准差反映数据的波动情况.统计的特点是用样本的特征数去估计总体的情况.