不服从正态分布的可以用李克特五点法么-搜答案-神马作文网

两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于

正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得

为什么要将Z带入一般正态分布的分布函数里?如你所言,如果X服从N(µ,σ^2),那么Z也就服从标准正态分布N(0,1)啊.此时,Z的分布函数也就是标准正态分布的分布函数啊,其中,1/（2∏б

正态分布随机数则是各个数字的出现几率是满足正态分布的,越靠近中间的数字出现几率越大,越是在两边的出现几率越小.一般使用平均分布随机数比较多,正态分布随机数一般是在做一些专业数学计算的时候才需要用到

今天刚考了,标准正态分布的平均值为0,方差为1,服从u（0,1）分布.

分布的正太性检验：x为你要检验的数据.loadxhistfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布.然后估计参数：[muhat,sigmahat,muci,sigm

正态分布

解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案

设X~N(0,1),易得Y=-X~N(0,1),则Φ(x)=P(X<=x)=P(-X>=-x)=P(Y>=-x)=1-P(Y<-x)=1-P(Y<=-x)=1-Φ(-x)

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

P(-xx)=(1-a)/2选C

直方图是影像每个象元它分布在不同像素的直观显示一般x轴是0-255,y轴是频率；比如你图像偏暗那么直方图显示的特征就是左边的多意思就是左边偏暗的像素的项元出现频率高；反之一样；直方图篇左或者偏右就是偏

就是u据定义一算即可

不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务

正态分布normaldistribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布

相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧

在试验设计（DOE）中一元回归分析的自变量、因变量不会服从正态分布的.在完成数据的一元回归分析后,应该检验回归分析的残差,包括残差对观测顺序、残差对自变量、残差对因变量、残差自身的分布都应该服从正态分

进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.

对于两个样本的分布不明确或者不是呈正态分布的时候,考虑用来检验两组是否存在差异的方法有四种：1、Mann-WhitheyU检验2、kolmoforov-smirnovz3、Mosesextremere

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.

可以用非参统计,最常用的就是计算它们的“秩相关”：d:两组数据的等级差.n:数据对数.