不服从正态分布怎么剔除异常数据
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 09:34:18
随机剔除啊!为了保证分层抽样的公平性,只有靠随机剔除啊.至于怎么剔除,你可以在课本上找到答案.
一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能(相对于其
你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再
j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.
不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务
卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述:有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
这个问题比较复杂,在大学做物理实验的时候总是要求置信区间的.首先要确定置信水平α,一般都是采用α=95%,然后要查出自由度为50-1的t分布t(-∞,c)=0.975的c的值,置信度为95%的均值的置
用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算),然后查询你要求
什么叫异常单元格的数据?=sum(if(isnumber(AJ1:Aj20),Aj1:Aj20,0)/sum(--isnumber(Aj1:Aj20))按CTRL+SHIFT+ENTER组合键再问:就
两句话:1.正态分布(normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.
H0:价值差额服从正态分布;H1:价值差额不服从正态分布由于正态分布的两个参数μ和б未知,所以首先根据样本数据给出估计.由样本数据算出μ=(2.4995*3+7.4995*27+……42.4995*2
根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合
进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.
非常简单,只要用unique函数即可,结果按照升序排列.
【精子精液异常】锌元素在男性的睾丸、精液中含量非常丰富.锌参与整个精子的生成、成熟、激活和获能的过程,通过补充锌能有效提高精子密度、精子活力,并可提高精液中液化酶的活性,缩短精液液化时间;锌、硒还能有
正态分布函数为NORMDIST标准差函数为STDEV
系统错误,或者卡BUG,都是这样,如果还不行,建议杀下毒或者重装系统,一定可以的,
可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图)
可以用非参统计,最常用的就是计算它们的“秩相关”:d:两组数据的等级差.n:数据对数.