三元组顺序表存储稀疏矩阵并实现矩阵的转制-搜答案-神马作文网

（1,3,1）（2,4,2）（3,2,3）（4,4,1）（5,1,2）转置后（3,1,1）（4,2,2）（2,3,3）（4,4,1）（1,5,2）再问：(2,1,1)这项在哪？再答：看里面没有这项啊。

/*Matrix_main.cpp*///#include#include#include#include/*#include*/voidmain(void){intcol,row,row_s;/*t

#include#definemaxsize100structSqlist{intelem[maxsize];intlength;};voiddifference(Sqlist&la,Sqlistlb

%含有大量0元素的矩阵成为稀疏矩阵n=10;S=sparse(1:n,1:n,1)[i,j,s]=find(S);[m,n]=size(S);S=sparse(i,j,s,m,n);

把问题说清楚.

（1）#includeintmain(){inti,j,k,num;int*arr;printf("输入非0元素的数量:");scanf("%d",&num);arr=(int*)malloc(siz

应该还是A的行和列的,具体的还是要看例子,这里不好说的

/*多项式加法和乘法示例*/#include#include#includeusingnamespacestd;//定义多项式的项类classterm{public:intcoef;//多项式系数in

/*我写的一个例子,基本上将稀疏矩阵三元组存储结构的定义和其有关的算法都实现了,你可以借一本关于数据结构c语言实现的书来看一下*/#include#defineMAXSIZE1000//非零元素的个数

B,顺序存储结构的地址在内存中是连续的所以可以通过计算地址实现随机存取,而链式存储结构的存储地址不一定连续,只能通过第个结点的指针顺序存取；

稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵,这样的矩阵就成为稀疏矩阵,这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点.我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵,该函数语法为：　　　　　　　　　　S＝

classArray{public:inta[4][4];Array();//无参构造函数,将矩阵各元素都设为0voidinput(int*);Arrayoperator+(Array,Array)}

A=[23,0,0,0,22,0,0,0,0,29;...0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;...0,0,25,0,0,0,0,0,0,0;...0,0,0,0,0,25,0,0,0,0;...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h>

[数据结构]数据结构稀疏矩阵加法实验报告一、需求分析假设稀疏矩阵M和N均以三元组表作为存储结构,试写出矩阵相加的算法；另设三元组表存放结果矩阵.

加我扣,一四八七二五五六九五

看课本啊

#includeusingnamespacestd;intmain(){intarry[4][4],count=1;boolisFind=false;intx;for(inti=0;i

plot3(x,y,z,'o')

先得到AB的长短,分别存到inti,j;然后逆着i和j由大到小遍历,中途比较大小,小的就存进C,直到遍历完AB（即i和j都到0）.注意AB中一个先完的时候.C++不熟悉,就不代码了