三个随机变量两两不相关-搜答案-神马作文网

不一定不相关,取决于他们之间的相关系数

两个随机变量独立是说两个变量之间没有任何关系,两随机变量不相关是说两个变量之间没有线性关系,它强调的是线性度.不相关只是就线性关系来说的,而独立是就一般关系而言的.独立一定不相关,不相关不一定独立.

照抄即可,条件还可以放宽.重点在于用chebyshev不等式,计算variance

X,Y独立的定义是P（X

记由数学期望的定义,知由于XY只有两个可能值1和-1,所以从而,因此,Cov(X,Y)=0当且仅当,即X和Y不相关当且仅当事件A与B相互独立.返回

不相关的话不一定独立,但独立的话一定不相关第一个情况你算的cov(x,y)不等于0因此不相关,所以一定不独立第二个情况cov(x,y)=0,但不能对独立性下结论.但联合分布函数又未知,所以从定义下手.

题目有误,既然是随机变量,如何取两个值.若A与B均服从正态分布,则没有问题.若其它,则不一定.

独立就是没有如何关系,当然不相关.相关指的是线性关系,不相关即是没有线性关系,但是不排除有其他关系所以不一定独立.如果你学过统计的相关知识,里面有个线性回归,这里面的相关系数跟概率论里面的Corr的意

平面分别为A、B、C,面AB的交线为c,面BC的交线为a,面AC的交线为b假设c不⊥a因为A⊥C,B⊥C且AB相交,故c⊥Cc⊥C上的任意一条直线,a是面BC的交线,所以a包含于Cc⊥a,与假设矛盾故

例如y=f(u),u=g(x),能复合的条件是g(x)的值域在f(x)的定义域内

解题思路：利用长方体的对角线公式计算解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include

你在正方体上切下一个角就行了.如图：

解题思路：利用平面的性质来解答.解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/r

相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独立.如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,自然也不会有线性关系,所以它们不相

证明,首先由概率密度为偶函数,有E（x）=E（Y）=0所以相关系数为pxy=COV（x,y）/根号【D（X）*D（Y）】=COV（x,y）/根号【D（X）*D（Y）】=E(x-E(x)(y-E(y))

设三个平面是α,β,γα∩β=L1,γ∩β=n,γ∩α=m在平面γ上任取一点A(不在L1上即可)过A作AB⊥m于B过A作AC⊥n于Cα⊥γ,所以AB⊥α,L在平面α内,L⊥ABβ⊥γ,所以AC⊥β,L

不独立的事件也可能不相关.这个在教材上都有例子的.而独立事件,一定不相关.所以逆否命题,即两相关事件一事不独立成立.

1.　线性相关的定义是什么?有哪些判别相关不相关的方法?（举出两种方法即可）若a1,a2,...am线性相关,则存在一组不全为零的数k1,k2,...,km使得：k1a1+k2a2+...+kmam=

看他们两个的covariancecov（A,B）=E（AB)-E(A)E(B)是否为零,不为零肯定是不独立的,为零的话不一定独立

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D